Geautomatiseerd IT developers sourcen via tech platforms als GitHub met de AI Sourcing applicatie van Knowledgemarker! Lees over de recruitment tool van Knowledgemarker die is ingezonden voor de Recruitment Tech Awards 2023.
Recruitment tooling van Knowledgemarker
Omschrijving van de tooling
Knowledgemarker zet de code centraal bij het beoordelen van de skills en ervaring van een IT developer. Net zoals je een fotograaf zou beoordelen op eerder gemaakt werk (portfolio), ligt de echte waarde van een developer versleuteld in de code die hij of zij heeft gecreëerd. Onze tool stelt recruiters in staat juist deze code als vertrekpunt te nemen bij het vinden en benaderen van talent.
Knowledgemarker heeft een techniek ontwikkeld waarmee we, met zelf ontwikkelde AI, code op tech platforms (zoals GitHub) nauwkeurig kunnen vertalen naar expertise profielen. Onze tool ‘leest’ de code en filtert hieruit welke programmeertalen zijn gebruikt (en hoe goed dit is gedaan), maar ook welke specifieke ‘frameworks’ en ‘libraries’ zijn gebruikt; oftewel met welke ’tech stack’ heeft iemand gewerkt. Juist deze inhoud is bij het vinden van een programmeur belangrijk maar erg moeilijk uit een LinkedIn profiel, of handmatig uit een GitHub profie te halen. We automatiseren kortgezegd het sourcen via GitHub, wat onder tech recruiters in toenemende mate populair is.
- Source gebaseerd op tech stack: Vul de stack in bij het creëren van een positie (search). De resulterende database bevat kandidaten die, verifieerbaar op code, deze skills bezitten. Van elke skill kan je ook bewijs inzien in de vorm van code contributies!
- Filter de database: We hebben publiek toegankelijke LinkedIn data geïntegreerd in onze tool. Hierdoor kan je de resultaten filteren op zaken als:
- Specifieke locatie (woonplaats);
- Jaren werkervaring;
- Freelancer of vaste dienst;
- Gesproken talen;
Net zoals je op LinkedIn zou doen.
- Personaliseer outreach: ‘Ik zag dat je in mei dit jaar met Node.Js gewerkt hebt in jouw ‘Football manager’ repository’. Verwerk zeer gedetailleerde informatie in je outreach. Schrijf in de ’taal’ waar de kandidaat zich in herkent!
- Verhoog de waarde van voorgestelde kandidaten door het expertise profiel mee te sturen als aanvulling / onderbouwing op het CV.
Welk probleem lost de tool op?
Er is altijd een tekort aan geschikte developers. Bij het sourcen van IT kandidaten is de recruiter bijna altijd afhankelijk van LinkedIn. Maar dit platform is steeds minder populair onder developers en laat bovendien erg weinig zien over de daadwerkelijke skills en ervaring van een developer.Het is bovendien erg moeilijk onderscheidend te zijn in deze situatie. Door via ons bronnen als GitHub toe te voegen vinden recruiters meer kandidaten en over hen relevantere, inhoudelijke, informatie.
Hoe werkt de tool?
Knowledgemarker is een sourcing applicatie die recruiters de mogelijkheid geeft om kandidaten te beoordelen op hun code zonder daarvoor zelf code te hoeven kunnen lezen.
Achter de schermen leest onze AI alle code die we aan een kandidaat kunnen koppelen om zo tot een expertiseprofiel te komen. Op dit profiel staan ‘algemene’ gegevens over aan kandidaat (zoals naam, werkervaring, huidige titel, woonplaats, etc.) maar het gaat vooral in op tech experience. Alle programmeertalen, frameworks, en specifieke libraries (programmatjes) waarmee een developer kan werken staan onder elkaar. Van elke skill kan bewijs worden bekeken; door erop te klikken opent de relevante code repository.
De gebruiker maakt posities (zoekopdracht) aan door de gewenste ervaring in te voeren; bv. ‘Javascript developer met Node.JS ervaring’. De resulterende database kan op ‘algemene’ kenmerken gefilterd worden. De resulterende database bevat relevante profielen waarmee direct contact kan worden gelegd.
Wat levert gebruik van de tooling op?
De recruiter heeft voor IT vacatures vrij snel de mogelijkheden van de eigen database en LinkedIn uitgeput. Wij bieden een extra bron; zoals bijvoorbeeld voor het Spaanse bedrijf ‘The Workshop’, waar ‘Spring Boot’ (framework) developers worden gezocht. Een LinkedIn search geeft +/- 1.650 kandidaten met de juiste ervaring op hun profiel. Wij vonden ruim 3.600 kandidaten met Spring code op het GitHub profiel. Bovendien vinden wij van 75% van de kandidaten een LinkedIn en in 99% een mailadres.
Knowledgemarker is gemaakt door developers, voor developers. Wij komen zelf niet uit de recruitment, maar uit de IT branche en zijn dit gestart omdat we een ‘developer friendly’ recruitment proces willen ontwikkelen. Developers willen wel degelijk benaderd worden voor kansen en hebben recruiters keihard nodig voor career advancement, maar het moet wel op basis van inhoud. Knowledgemarker zorgt voor relevantere matches en sluit de content van de outreach aan op de belevingswereld van developers.
Waarom moet deze tooling een Recruitment Tech Award winnen?
Knowledgemarker is recruitment tech in het hart van tech recruitment. Als er één speelveld is waar technologische innovatie een kans heeft zou het IT recruitment moeten zijn. Knowledgemarker biedt iets dat echt nog niet eerder gedaan is in een veld waar eigenlijk sinds de opkomst van LinkedIn geen noemenswaardige innovaties meer zijn gedaan. De tool is vernieuwend, innovatief en, niet onbelangrijk, het werkt! Zowel recruiter als kandidaat worden er beter van.
