De Competence Finder helpt recruiters om de antwoorden uit een video interview op een efficiënte en transparante wijze op competenties te analyseren. Lees over de recruitment tool van Cammio die is ingezonden voor de Recruitment Tech Awards 2022.
Recruitment tooling van Cammio
Omschrijving van de tooling
De competence finder helpt recruiters om de competenties van een kandidaat in een video interview te herkennen. Er wordt een transcript gemaakt van de door de kandidaat gegeven video antwoorden. Met behulp van natural language processing (NPL) wordt dit transcript vervolgens op competenties volgens het gerenommeerde ESCO framework geanalyseerd. Het ESCO framework is het internationale, meertalige classificatiesysteem voor vaardigheden, competenties, kwalificaties en beroepen en voorziet de Europese arbeidsmarkt van een gezamenlijk referentiekader. Het transcript en uitkomsten van de analyse worden naast het video interview weergegeven.
De recruiter of hiring manager kan teruglezen, op basis van welke passages in het transcript bepaalde conclusies over competenties getrokken zijn. Zo is de totstandkoming van het competentie profiel voor alle betrokkenen transparant. In tegenstelling tot sommige andere AI-gebaseerde analyses van video interviews baseert de competence finder zijn bevindingen uitsluitend op de gesproken tekst. Dit betekent dat bevindingen niet baseren op bijvoorbeeld uit gezichtsuitdrukking en houding afgeleide emoties tijdens het interview, maar op een semantische analyse. De compentence finder helpt dus bij de duiding van de antwoorden van de kandidaat.
De doorvoering van een competentie test staat traditioneel gelijk aan een extra stap in het recruitment proces. Dit betekent dat vaak alleen de meest veelbelovende kandidaten deze fase van het proces doorlopen en zowel kandidaten als recruiters en hiring managers hier tijd voor vrij moeten maken. De competence finder zorgt voor efficiëntie en gelijke kansen voor alle kandidaten, die voor een video interview uitgenodigd worden. Het competentieprofiel baseert namelijk volledig op de data, die de door het voltooien van het video interview toch al beschikbaar was en vereist geen verdere actie van de kandidaat of analyse door de TA professional.
Welk probleem lost de tool op?
Uit onderzoek van de staffing groep uit 2021 blijkt dat vier uit de vijf HR-verantwoordelijken competenties tijdens de selectieprocedure bovenaan stellen, maar een derde vindt het lastig om te bepalen welke competenties kandidaten nou precies bezitten. De structuur, die video interviews meebrengen kan er al bij helpen om gerichter op zoek te gaan naar competenties. De competence finder voegt daar een extra hulpmiddel aan toe. Met behulp van Natural Language Processing en Machine Learning helpt de tool de recruiter en hiring manager om de antwoorden van de kandidaat te interpreteren en zo sneller tot een transparant en vergelijkbaar competentieprofiel te komen. Dat bespaart niet alleen tijd voor de recruiter maar ook voor de kandidaat. Hij hoeft behalve het video interview geen andere tests of assessments te voltooien.
Hoe werkt de tool?
De gebruiker nodigt een of meerdere kandidaten uit voor een video interview template. Voorafgaand aan het interview geeft de kandidaat toestemming voor dataopslag en -verwerking en de analyse door de competence finder. Iedere kandidaat in deze template geeft antwoord op dezelfde door de recruiter gedefinieerde (video) vragen. De competence finder maakt van ieder afgerond interview een transcript en baseert daarop de semantische analyse. De gebruiker kan zowel het competentie profiel als het transcript bij het video interview inzien. Doormiddel van een muisklik wordt duidelijk aan welke passages uit het interview de weergegeven competenties gerelateerd zijn. De gebruiker kan reviewers (bijvoorbeeld de hiring manager of toekomstige collega’s) per link uitnodigen om het video interview inclusief de competentie analyse te bekijken en in het systeem een beoordeling af te geven.
Wat levert gebruik van de tooling op?
Voor de gebruikers levert de competence finder het gemak van een transparant en vergelijkbaar competentie profiel van iedere kandidaat zonder extra tijdsinvestering op. De kandidaat ervaart een fair proces waarbij hij met een video interview voldoende informatie heeft verstrekt om een faire selectie mogelijk te maken.
Waarom moet deze tooling een Recruitment Tech Award winnen?
De competence finder moet de recruitment tech Award winnen omdat hij Natural Language Processing en Machine Learning inzet om recruiters een tijdbesparend hulpmiddel bij de competentie gerichte werving en selectie biedt en recruitment processen voor alle betrokkenen transparanter en sneller maakt.
