Copilot waarmee een recruiter op LinkedIn zoekt, weegt en benadert zoals de beste het zou doen. Per vacature eigen filters en scorekaart. Recruiter kiest. Lees over de recruitment tool van Elvatix B.V. die is ingezonden voor de Recruitment Tech Awards 2026.
Recruitment tooling van Elvatix B.V.
Omschrijving van de tooling
Elvatix is de copilot waarmee een recruiter op LinkedIn werkt zoals de beste recruiter het zou doen. Hij vindt kandidaten, weegt elk profiel tegen de vacature, schrijft het bericht en helpt bij de opvolging. De recruiter kiest en verstuurt.
Een voorbeeld. Een recruiter zoekt een senior accountant in Zwolle: vijf jaar controlewerk, geen interim, binnen dertig kilometer. Hij typt dat in gewone woorden. Elvatix bouwt drie zoekopdrachten, breed, gericht en niche, met per richting het aantal kandidaten en wie is uitgesloten. Wil hij ook teamleiders, dan typt hij dat.
We hebben de zoekfilters van LinkedIn Recruiter en Sales Navigator tot in detail uitgezocht en duizenden keren getest tegen echte datasets. Voor elke opdracht bouwt het systeem een verse filterset en scorekaart, afgestemd op wat LinkedIn per profiel werkelijk aan data geeft. Klanten zeggen ons dat ze niet begrijpen hoe het systeem deze kandidaten vindt; zelf hadden ze niet geweten hoe ze erop moesten filteren.
Daarna leest Elvatix elk profiel en legt het langs de scorekaart. Controlewerk: zeven jaar, waarvan drie eindverantwoordelijk. Reisafstand: elf kilometer. Geen interim: vast dienstverband. Per eis een oordeel met de reden. De punten telt het systeem op; wat niet te meten is, telt niet mee. Een 87 betekent zo bij elke kandidaat hetzelfde, en de recruiter kan zijn klant laten zien wie afviel en waarom.
Het bericht komt uit datzelfde profiel: wat zij bij haar vorige kantoor deed, waar ze over schrijft, dat ze junioren coacht. Met een eigen titel en een herinnering die iets toevoegt, in de toon van de recruiter. Kandidaten bedanken recruiters ervoor en schrijven erbij dat recruitment zo hoort.
Elvatix is bewust een copilot. Alles staat klaar ter beoordeling; de recruiter leest, past aan en verstuurt vanuit zijn eigen account. Zo werkt een junior op dag één als een recruiter met vijftien jaar ervaring, en houdt een senior zijn dag over voor gesprekken. Tientallen bureaus werken er dagelijks mee.
Welk probleem lost de tool op?
Het werk op LinkedIn vreet de dag van een recruiter op. Zoeken met booleans die nooit precies passen, driehonderd profielen openklikken en toch alleen de eerste veertig echt bekijken, en per kandidaat tien minuten aan een bericht dat toch als sjabloon voelt. Het gevolg: de kandidaat die paste stond op pagina zeven, de berichten krijgen weinig antwoord, en de recruiter komt niet toe aan het gesprek. Een junior heeft jaren nodig om dit goed te leren. Een senior heeft er de tijd niet voor.
Hoe werkt de tool?
Installeren duurt tien minuten: extensie, LinkedIn koppelen, klaar. De recruiter plakt de vacature en zegt in gewone woorden wie hij zoekt en wat niet mag. Elvatix bouwt drie zoekopdrachten, breed, gericht en niche, met de aantallen en een advies, en beschrijft in gewone taal wie er gezocht wordt en wie is uitgesloten. Klopt het nog niet, dan typt hij wat anders moet en worden de filters opnieuw gebouwd. Dan leest Elvatix elk profiel en legt het langs de scorekaart van deze vacature. Per kandidaat ziet de recruiter een score, een advies en per eis de reden, ook bij wie afvalt. Hij kiest wie hij benadert; wie hij archiveert komt in een volgende ronde niet terug. Voor de gekozen kandidaten schrijft Elvatix per persoon een InMail, connectieverzoek of bericht, in zijn toon en met zijn sjablonen. Hij leest na, past aan en verstuurt vanuit zijn eigen account. Reacties komen in één inbox, waar de copilot het antwoord alvast voorschrijft en de opvolging bijhoudt.
Wordt er AI gebruikt in de tool?
AI doet het lezen en schrijven, binnen kaders die wij hebben gebouwd. Uit de vacature haalt AI de eisen en bouwt de zoekopdrachten; uitsluitingen en afstand worden daarna door vaste regels afgedwongen. Per profiel beoordeelt AI elke eis van de scorekaart en schrijft de reden; het optellen doet het systeem. Het bericht wordt geschreven op het gelezen profiel en in een aparte stap daarnaast gelegd; zonder gelezen loopbaan schrijft het systeem niets. De recruiter beoordeelt alles voor verzenden.
Wat levert gebruik van de tooling op?
Een shortlist waar de recruiter op kan bouwen, in een uur in plaats van een dag. Elk profiel is gelezen, elke uitsluiting gehonoreerd, elke afstand berekend, en bij elke naam staat waarom. Recruiters vertellen ons dat er kandidaten op staan die ze zelf nooit hadden gevonden, en laten hun klant zien hoe de selectie tot stand kwam. Sourcen gaat bij klanten van zo’n tien uur per week naar één uur. De berichten kosten geen tien minuten meer per kandidaat: bij Manpower ging 65 uur schrijfwerk voor 260 InMails naar 1,7 uur, met een hogere respons dan op handgeschreven berichten. Bij Vibe Group kwamen er 31 procent meer relevante reacties en kreeg elke recruiter vier tot zes uur per week terug. Bij een detacheerder steeg de acceptatie van InMails van 13,7 naar 19,1 procent, gemeten in de rapportage van LinkedIn zelf. Voor de kandidaat: een rol die past en een bericht over wat hij werkelijk doet. Kandidaten bedanken recruiters daarvoor en schrijven erbij dat recruitment zo hoort.
Wat maakt de tool innoverend/vernieuwend?
Voor elke vacature een nieuwe filterset en een nieuwe scorekaart, gebouwd op wat LinkedIn per profiel werkelijk aan data geeft. Dat kan omdat we de zoekfilters van LinkedIn tot in detail hebben uitgezocht en duizenden keren getest tegen echte datasets. De scorekaart maakt elk oordeel controleerbaar: elk profiel dezelfde kaart, per eis een reden, punten door het systeem geteld, onmeetbare eisen buiten de score. Vindt een zoekopdracht te weinig, dan verbreedt hij zichzelf met behoud van de eisen.
Wat is de visie op technologie in recruitment?
De meeste tijd van een recruiter zit in het werk op LinkedIn: zoeken, profielen lezen, berichten schrijven, opvolgen. Dat werk is nodig, maar het is niet waar een recruiter het verschil maakt. Dat doet hij in het gesprek met de kandidaat en bij de klant. Technologie hoort dus het werk op LinkedIn over te nemen en de recruiter aan het stuur te laten. Daarom is Elvatix een copilot: alles wat het systeem doet is een voorstel, en de recruiter beslist.
AI in recruitment moet controleerbaar zijn. Een matchpercentage zonder onderbouwing helpt niemand. Een score is pas iets waard als de recruiter per eis kan zien waarom, als dezelfde score bij elke kandidaat hetzelfde betekent, en als een kandidaat beoordeeld is op wat er werkelijk in zijn profiel staat. Zo kan een recruiter zijn keuze uitleggen aan zijn klant en is een kandidaat eerlijk beoordeeld.
En AI moet gemeten worden. Niet geloven dat iets werkt, maar elke week op echte opdrachten kijken wat de recruiter anders koos dan het systeem, welke berichten antwoord kregen, en bijstellen. Zo wordt het systeem elke week beter zonder dat de recruiter er iets voor hoeft te doen.
Als dat lukt, wordt recruitment niet alleen sneller maar ook beter. Een junior werkt op dag één op het niveau van een senior. Een senior heeft zijn dag terug. En kandidaten merken dat iemand hun profiel echt heeft gelezen.
Waarom moet deze tooling een Recruitment Tech Award winnen?
Omdat het laat zien dat AI in recruitment betrouwbaar kan zijn. Elke score is te herleiden tot een eis en een reden. Elke uitsluiting wordt gehonoreerd. Elk bericht komt uit een gelezen profiel. Tientallen bureaus gebruiken het dagelijks, en hun recruiters zeggen dat ze kandidaten vinden die ze zelf niet hadden gevonden. Een junior werkt er op dag één mee als een senior. En de recruiter blijft aan het stuur. Dat is het niveau dat recruitmenttechnologie waar we trots op zijn.
