Recruitmentmarketing levert organisaties steeds meer data op. Google Analytics, Google Ads, Meta Ads, Search Console en de eigen werkenbij-site vertellen allemaal iets over kandidaten en campagnes. Het probleem is volgens Peter Woudenberg en Koen Blokland Visser niet dat er te weinig informatie beschikbaar is, maar dat organisaties moeite hebben om de samenhang te zien. Met ExtendR willen zij die losse signalen bij elkaar brengen en vertalen naar concrete acties.
Digitaal team
ExtendR positioneert zich niet als een nieuw dashboard of een traditionele BI-tool, maar als een digitaal recruitmentmarketingteam. Organisaties krijgen verschillende AI-specialisten tot hun beschikking die gezamenlijk naar de beschikbare gegevens kijken.
Van losse data naar samenhang
Voor Woudenberg ligt de aanleiding voor ExtendR vooral in de versnippering van recruitmentmarketingdata. “Als je kijkt naar de verschillende bronnen of kanalen, praat je over Google, Meta of Google Analytics. Er zijn heel veel signalen. Alleen die signalen zijn allemaal los.”
Juist daardoor wordt het volgens hem moeilijk om te bepalen waar een organisatie moet beginnen. “Als organisatie weet je niet meer: wat moet ik nou oppakken, wanneer moet ik dat doen, wat is de prioriteit en wat is de samenhang? Eén kanaal kan goed presteren, terwijl in de hele keten andere kanalen of bronnen juist niet goed presteren.”
ExtendR moet die verbanden zichtbaar maken. “De data die binnenkomt wordt geanalyseerd. We kijken naar de samenhang tussen de kanalen en bronnen en geven vervolgens advies over wat je kunt verbeteren en wat je als eerste zou moeten verbeteren”, zegt Woudenberg. Daarmee wil het bedrijf verder gaan dan alleen rapportages tonen. “Wij zijn absoluut geen BI-tool. We zijn echt een marketingplatform dat doorzet naar adviezen en ook helpt om dat advies door te voeren. Het gaat verder dan alleen data tonen.”
“Wij zijn absoluut geen BI-tool. We zijn echt een marketingplatform dat doorzet naar adviezen en ook helpt om dat advies door te voeren. Het gaat verder dan alleen data tonen.”
Een team van AI-specialisten
Achter het platform zit een team van verschillende AI-agents. Daarbij kan worden gedacht aan specialisten voor strategie, websites en advertising. De bedoeling is dat gebruikers niet zelf hoeven te bepalen welke specialist nodig is voor een bepaalde vraag. Woudenberg: “Je praat in principe altijd met de strateeg. Dat is de agent die uiteindelijk alles bij elkaar moet brengen. Die strateeg kan op zijn beurt verschillende agents aanroepen om jouw vraag te beantwoorden.”
De agents hebben ieder hun eigen expertise. “De advertising-specialist heeft bijvoorbeeld wat minder te vertellen over de website. Maar het wordt interessant wanneer je wat er op je website gebeurt en de conversies die er zijn bij elkaar brengt. Dat is wat de agents met elkaar gaan doen. Ze kunnen elkaar daarin ook challengen en vervolgens komt daar een advies uit.”
Blokland Visser brengt daarbij zijn achtergrond als softwareontwikkelaar mee. “Ik ontwikkel al ruim vijftien jaar software en ben de laatste jaren actief geweest in recruitment en het ontwikkelen van software daarvoor. Vanuit die ervaring maken we nu software voor ExtendR.”
Advies moet tot actie leiden
Alleen een analyse geven is voor ExtendR niet voldoende. Het platform werkt met dag-, week- en maandcycli, afhankelijk van het soort data dat wordt bekeken. “Er is een dagcyclus, een weekcyclus en een maandcyclus”, legt Woudenberg uit. “Sommige data moet je echt per dag analyseren en sommige pas per maand. Uit die cycli komen aanbevelingen.”
Die aanbevelingen kunnen binnen het platform op een actiebord worden geplaatst. “Je kunt een aanbeveling op je actiebord zetten, een soort planbord waarop je acties echt gaat oppakken. Als je een actie opent, zie je ook de uitwerking. Samen met je eigen ExtendR-team kun je de actie verder uitwerken en daar kan uiteindelijk een werkinstructie uit komen.”
Het platform moet bovendien rekening houden met de specifieke situatie van een organisatie. In de onboarding wordt daarom informatie verzameld over onder meer het bedrijf, de manier van werven, doelgroepen en wervingsbehoefte. Die context blijft beschikbaar voor de verschillende AI-agents en wordt verder aangevuld.
Woudenberg: “Het is heel belangrijk om te weten wat de doelgroepen zijn, wat de knelpunten zijn en wat de wervingsbehoefte is. Maar je kunt ook continu met het team praten. Als je tussendoor iets krijgt of een acute vraag hebt, kun je gewoon met het team chatten.”
“Het is heel belangrijk om te weten wat de doelgroepen zijn, wat de knelpunten zijn en wat de wervingsbehoefte is.”
Voor organisaties met én zonder recruitmentmarketeer
ExtendR richt zich niet uitsluitend op grote werkgevers of recruitmentbureaus. Volgens Woudenberg is het platform bedoeld voor organisaties die recruitmentmarketing actief willen verbeteren. “In principe gaat het om iedere organisatie die actief recruitmentmarketing wil oppakken. Wat we belangrijk vinden, is dat recruitmentmarketing meer onderdeel wordt van het recruitmentproces. Bij een ATS is dat al veel verder. Dat is gewoon onderdeel van het proces. Recruitmentmarketing wordt nog vaak een beetje erbij gedaan.”
Een eigen recruitmentmarketeer is daarbij geen vereiste. “Je mag een recruitmentmarketeer in dienst hebben, maar het hoeft niet. Als je er wel één hebt, kan die veel meer de diepte ingaan met het team. Maar als je geen recruitmentmarketeer hebt, kun je dit ook met andere rollen binnen de organisatie oppakken.”
Volgens Woudenberg moet de technologie vooral als aanvulling worden gezien. “We zien het niet als vervanging. Het is juist een verlengstuk. Als een organisatie een recruitmentmarketeer heeft, bestaat het eigenlijk niet dat die persoon alles kan. Je hebt advertising, Google Analytics, Google Tag Manager en nog veel meer onderdelen.”
“Ik geloof niet dat zo’n persoon bestaat die alles volledig beheerst. Daarom zie ik het juist als een aanvulling. Ook voor recruitmentmarketeers kan het een manier zijn om hun eigen werk veel verder te verdiepen.”
Eerst lezen, later ook schrijven
In de huidige fase richt ExtendR zich voornamelijk op het uitlezen en analyseren van informatie. De koppelingen omvatten onder meer websites, Google Analytics, Google Tag Manager, Search Console, Meta Ads en Google Ads. “We zitten nu nog heel erg in de eerste fase van het inlezen”, zegt Woudenberg. “We gaan eigenlijk nu alleen maar readen wat we binnenhalen om daar advies over te geven. De volgende logische stap is natuurlijk om naar write toe te gaan.”
Dat betekent dat de AI-agents in de toekomst mogelijk ook daadwerkelijk wijzigingen kunnen uitvoeren. “Nu krijg je nog een werkinstructie met wat je kunt aanpassen en wat je moet aanpassen. De volgende stap is dat het ExtendR-team dat ook zelf voor je kan aanpassen in bijvoorbeeld Meta, Google Tag Manager of Search Console.”
Daarbij wil het bedrijf nadrukkelijk voorkomen dat AI zelfstandig wijzigingen doorvoert zonder menselijke controle. “Wij zijn heel erg voorstander van het human-in-the-loop-principe. We zullen nooit zomaar iets doorvoeren zonder dat daar specifiek akkoord voor wordt gegeven.”
Werken vanuit de bestaande omgeving
ExtendR wil uiteindelijk niet alleen een los platform zijn waar gebruikers telkens opnieuw moeten inloggen. Het team kijkt daarom ook naar integraties met andere werkomgevingen. “Het hele idee is dat we het team in je werkomgeving terugbrengen”, zegt Woudenberg. “Als je in Slack werkt, of als je via je eigen AI-tool een plugin gebruikt, moet je van daaruit het team kunnen aansturen. Je hoeft dan niet per se altijd in een nieuwe omgeving in te loggen.”
Ook een koppeling met Teams staat op de agenda. Daarnaast moet ExtendR kunnen samenwerken met bestaande AI-tools. “Er is een mogelijkheid om het als plugin te gebruiken. Die plugin krijgt toegang tot de verschillende API’s om informatie binnen te halen. Op die manier krijgt de AI de context die zo belangrijk is om dit goed te kunnen gebruiken.”
Voor Woudenberg is die context uiteindelijk belangrijker dan het specifieke AI-model dat wordt gebruikt. “Het model zelf is een belangrijke indicator, maar uiteindelijk gaat het toch om de context. Open-weightmodellen (downloadbare LLM’s) kunnen bijvoorbeeld ook heel goed werken. Het harnas dat we hebben gebouwd geeft ons de mogelijkheid om verschillende modellen erachter te hangen.”
Niet optimaliseren voor één kanaal
Een belangrijk verschil met de adviezen die advertentieplatformen zelf geven, is volgens Woudenberg dat ExtendR naar het totale recruitmentmarketingproces kijkt. “Als je nu inlogt bij Google Ads of Meta Ads, krijg je adviezen over vooral het budget op hun eigen kanaal, zonder te kijken naar het geheel. Het kan best zijn dat een bepaald kanaal minder budget moet krijgen en een ander kanaal juist meer. Uiteindelijk gaat het om de hele keten.”
Het doel is volgens hem dan ook niet automatisch om mediabudgetten te verlagen. “Het kan beide kanten op gaan. Uiteindelijk gaat het om het resultaat van de klant en wat de klant nodig heeft. Of dat nou meer of minder budget is, het gaat vooral om wat je ermee behaalt.” Ook bij de inzet van generatieve AI blijft kwaliteit volgens hem leidend. “Je kunt natuurlijk heel makkelijk heel veel content maken. Maar als je op LinkedIn scrollt, zie je ook hoeveel teksten inmiddels min of meer hetzelfde eruitzien. Kwaliteit gaat boven kwantiteit.”
De menselijke beslissing blijft daarom onderdeel van het proces. “Het menselijke stuk, de beslissing nemen of je iets wel of niet gaat doen, blijft iets waar wij als mensen controle over hebben. Werk dat minder leuk is of gewoon veel tijd kost, is juist iets waarbij AI heel goed kan helpen.”
De komende periode moet ExtendR verder worden uitgebreid met nieuwe databronnen, integraties en mogelijkheden om acties daadwerkelijk uit te voeren. Om organisaties laagdrempelig kennis te laten maken met die aanpak biedt ExtendR een gratis Quick Scan. In de Launch-fase krijgen organisaties bovendien kosteloos toegang tot het platform.
Podcast
Beluister hieronder de podcastversie van het interview:
