Giant MCP brengt arbeidsmarktdata van Intelligence Group direct naar AI-assistenten, recruitmentsystemen en geautomatiseerde processen. Lees over de recruitment tool van Intelligence Group die is ingezonden voor de Recruitment Tech Awards 2026.
Recruitment tooling van Intelligence Group
Omschrijving van de tooling
Giant MCP van Intelligence Group maakt arbeidsmarktdata rechtstreeks beschikbaar in AI-assistenten, recruitmentsystemen en geautomatiseerde workflows. Via het Model Context Protocol kunnen aangesloten tools en systemen relevante gegevens aanroepen bij vragen rond werving of behoud van talent..
Recruitment-, HR- en arbeidsmarktcommunicatie-professionals kunnen bijvoorbeeld – zonder hun huidige workflow te verlaten – te weten komen hoe moeilijk een doelgroep te werven is, welk salaris passend is, welke werkgevers om hetzelfde talent concurreren en welke arbeidsvoorwaarden en wervingskanalen aansluiten bij de doelgroep.
Gebruikers combineren gemakkelijk verschillende arbeidsmarktdata-inzichten om operationele acties uit te voeren, zoals het herschrijven van een vacature, tot strategische plannen uit te werken.
Welk probleem lost de tool op?
Arbeidsmarktinformatie is versnipperd. Daardoor zijn recruiters en HR veel tijd kwijt aan zoeken en beslissen ze vaak op aannames. Giant MCP brengt schaarste, salarissen, concurrenten, wervingskanalen en de verwachte impact van AI samen. Recruiters bepalen zo snel of een vacature haalbaar is en onderbouwen hun aanpak. HR kan scenario’s maken voor functies die veranderen of verdwijnen. Zo kiezen ze op tijd tussen werven, ontwikkelen, omscholen of het werk anders organiseren.
Hoe werkt de tool?
Een voorbeeld: de recruiter stelt een vraag in een AI-assistent of aangesloten recruitmenttool, bijvoorbeeld: “Is € 3.200 marktconform voor een senior monteur in Limburg?” De toepassing haalt via Giant MCP relevante arbeidsmarktgegevens op en verwerkt de ontvangen informatie in het antwoord. De recruiter kan vervolgens verder vragen naar andere regio’s, ervaringsniveaus of arbeidsvoorwaarden.
Een uitgebreider voorbeeld is het in kaart brengen van HR-adviseurs in Gelderland en het vergelijken van deze doelgroep met andere provincies. Vanuit één vraag kan de recruiter verschillen in schaarste, salaris en doelgroepkenmerken tussen alle twaalf provincies onderzoeken. Zo ontstaat een onderbouwd beeld van de regio’s waar de beste wervingsmogelijkheden liggen.
Wordt er AI gebruikt in de tool?
AI vormt de basis van Giant MCP. De tool verbindt arbeidsmarktdata van Intelligence Group, waaronder het kwartaalonderzoek ITAM, met AI-assistenten en AI-functies in recruitmentsoftware. De AI interpreteert de vraag van de recruiter en splitst die zo nodig op in meerdere gegevensaanvragen, bijvoorbeeld om provincies te vergelijken. De resultaten verwerkt de AI tot een helder antwoord of analyse. De recruiter beoordeelt de uitkomsten en onderbouwt daarmee keuzes en adviezen.
Wat levert gebruik van de tooling op?
Giant MCP geeft klanten – van bureaus en werkgevers – direct toegang tot actuele arbeidsmarktinzichten binnen hun eigen AI-tools, recruitmentsoftware en workflows. Dit bespaart tijd, verhoogt de kwaliteit van beslissingen en maakt datagedreven werken toegankelijker. Bovendien kunnen organisaties hun eigen data combineren met marktdata van Intelligence Group. Hierdoor ontstaan tientallen nieuwe, unieke toepassingen die voorheen alleen via complexe en kostbare koppelingen mogelijk waren.
Recruiters kunnen vacatures, salarissen, arbeidsvoorwaarden en wervingsstrategieën daardoor beter afstemmen op specifieke doelgroepen. Kandidaten profiteren van relevantere vacatures, een aantrekkelijker en realistischer aanbod en communicatie die beter aansluit bij hun wensen, verwachtingen en positie op de arbeidsmarkt.
Wat maakt de tool innoverend/vernieuwend?
De vernieuwing zit niet in de data, maar in hoe die beschikbaar komt. Gebruikers hoeven niet meer tussen dashboards te schakelen: inzichten verschijnen waar de vraag ontstaat. Dankzij het open Model Context Protocol is één koppeling breed herbruikbaar, zonder dure API-integraties per toepassing. Dat opent tientallen usecases, van salariscontrole tot personeelsplanning. Eén vraag kan meerdere analyses starten en vervolgvragen beantwoorden.
Wat is de visie op technologie in recruitment?
Technologie moet recruitmentprofessionals helpen om betere afwegingen te maken en die helder uit te leggen aan werkgevers en kandidaten. Bij iedere vacature horen vragen over haalbaarheid, beloning en aansluiting op de doelgroep. AI kan helpen om deze vragen te structureren en informatie te verwerken. Gespecialiseerde arbeidsmarktdata geeft die verwerking een inhoudelijke basis.
De recruiter blijft verantwoordelijk voor de interpretatie, de keuzes en het persoonlijke contact. Onze visie is dat technologie deze rol versterkt door relevante kennis toegankelijk te maken binnen het dagelijkse werk. De uiteindelijke waarde ligt in realistische verwachtingen, passende arbeidsvoorwaarden en relevante communicatie met kandidaten.
Waarom moet deze tooling een Recruitment Tech Award winnen?
Giant MCP maakt arbeidsmarktdata fundamenteel anders inzetbaar. Betrouwbare, actuele inzichten komen voor het eerst direct in de AI-assistenten, recruitmentsoftware en workflows waar professionals dagelijks werken. Het open protocol doorbreekt dure technische barrières en opent tientallen toepassingen. Recruitmentbeslissingen worden sneller en beter onderbouwd, en kandidaten krijgen relevantere vacatures. Dit is een stap naar een nieuwe generatie datagedreven recruitment.
