De staffingmarkt staat aan de vooravond van nieuwe technologische veranderingen. Kunstmatige intelligentie krijgt een steeds grotere rol, staffingorganisaties denken opnieuw na over hun IT-architectuur en tegelijkertijd neemt de druk toe om processen efficiënter in te richten. Volgens Dirk Tangemann, Director bij entero AG, moeten organisaties daarbij verder kijken dan alleen de nieuwste AI-tool. Tijdens het online Recruitment Tech Staffing Event op 9 december 2026 deelt hij zijn visie op de technologische ontwikkeling van de staffingmarkt in de Benelux.
Tangemann is verantwoordelijk voor de verdere Europese ontwikkeling van de staffingpropositie, beginnend in Nederland. entero is een internationale business- en technologieconsultancy die organisaties ondersteunt bij digitale transformatie, van strategie en operating model tot architectuur, implementatie en adoptie. Als Salesforce-partner werkt entero daarnaast met gespecialiseerde ISV-oplossingen voor staffing en professional services. Nederland vormt een belangrijk onderdeel van de verdere Europese groei.
“De Nederlandse staffingmarkt is technologisch volwassen, internationaal georiënteerd en kent veel multibrand-organisaties en hybride staffingmodellen”, zegt Tangemann. “Dat sluit goed aan bij onze ervaring met Salesforce, ATS-systemen, professional services, integraties en operating-modeltransformaties. We willen daarbij niet alleen software implementeren. Uiteindelijk moet zo’n verandering aantoonbare businesswaarde opleveren.”
Van losse systemen naar één architectuur
Een belangrijk vraagstuk bij grotere staffingorganisaties is volgens Tangemann de complexiteit die in de loop van de jaren binnen de IT-omgeving is ontstaan. Verschillende labels, overnames en afzonderlijke systemen zorgen ervoor dat processen en data verspreid raken.
“Wij werken veel voor grotere multibrand-staffingorganisaties die de complexiteit van hun architectuur willen terugbrengen. Dan gaat het over de effectiviteit van processen en systemen, maar uiteindelijk ook over de vraag hoe je naar een nieuwe architectuur toe kunt groeien.”
entero bekijkt daarbij de volledige commerciële keten. Die loopt volgens Tangemann van marketing en sales via recruitment en matching tot contractering, dienstverlening, facturatie en uiteindelijk verlenging.
“We kijken naar de volledige revenue lifecycle. Van market and sell, via recruit and match en contract and deliver, tot bill and renew. Je moet naar het hele proces kijken om te bepalen waar een transformatie echt nodig is.”
Salesforce vormt voor entero een belangrijk technologisch fundament. Toch benadrukt Tangemann dat klanten niet automatisch in één technologierichting worden gestuurd.
“Salesforce is voor ons het platform waarop commerciële processen, data en innovatie samenkomen. Tegelijkertijd beginnen we niet bij de technologie, maar bij de bedrijfsdoelstellingen en de architectuur van de klant. Op basis daarvan bepalen we welke combinatie van platform, gespecialiseerde ISV-oplossingen en maatwerk het beste past.”
AI is meer dan kosten besparen
AI speelt inmiddels vrijwel automatisch een rol in gesprekken over technologische vernieuwing. Volgens Tangemann is het stadium voorbij waarin organisaties AI nog als een interessante aanvulling kunnen beschouwen.
“Voor niemand kan AI een bijzaak zijn. Zeker voor de toekomst niet. Ook wij hebben intern een groot project lopen rond de vraag hoe we AI kunnen gebruiken om onze eigen dienstverlening te verbeteren en te veranderen. AI gaat veel veranderen.”
Toch vindt hij dat de discussie te vaak alleen gaat over efficiency en het verlagen van kosten.
“Ik zou AI niet alleen als kostenbesparingstool zien. Natuurlijk kun je ermee efficiënter worden, maar interessanter is hoe je AI gebruikt om effectiever te worden. Hoe kun je betere dienstverlening bieden aan klanten? Hoe kun je sneller reageren, directer werken en uiteindelijk productiever worden?”
Voor staffingorganisaties ligt daar volgens hem een belangrijke kans. Technologie kan over de hele value chain ruimte creëren, zodat recruiters, consultants en sales meer tijd kunnen besteden aan wat de staffingbusiness echt onderscheidt: klanten begrijpen en winnen, relaties ontwikkelen, kandidaten enthousiasmeren en beide partijen succesvol bij elkaar brengen.
“Uiteindelijk heb je aan beide kanten mensen. Je hebt een klant met een vacature en een kandidaat die ergens wil werken. Terugkoppelen, empathisch zijn en gesprekken voeren met mensen blijven belangrijk. Daar hebben we mensen voor nodig.”
Automatisering is nog geen AI
Tangemann waarschuwt tegelijkertijd voor het gemak waarmee vrijwel iedere vorm van procesautomatisering tegenwoordig als AI wordt gepresenteerd.
“We moeten automatisering en AI niet op één hoop gooien. Automatisering volgt vooraf bepaalde regels en workflows. AI kan patronen herkennen, content genereren en beslissingen ondersteunen op basis van data en context. Beide kunnen waardevol zijn, maar vragen om een andere governance en risicobeoordeling.”
Die ontwikkeling kan ervoor zorgen dat recruiters steeds minder handelingen zelf hoeven uit te voeren. Maar juist daarin ziet Tangemann ook een risico.
“Als we steeds meer beslissingen aan AI overlaten, kunnen organisaties ook kennis verliezen. De businesswaarde van een staffingorganisatie zit juist voor een belangrijk deel in proceskennis en in de kennis van de mensen achter een vacature of kandidaat.”
Hij verwacht dat AI-agents in de komende jaren steeds zelfstandiger taken kunnen uitvoeren en mogelijk ook rechtstreeks met andere AI-systemen gaan communiceren.
“Ik hoor al scenario’s waarin we niet meer alleen over B2B of B2C spreken, maar over AI-to-AI. Dat kan gebeuren. Maar we moeten altijd naar kwaliteit blijven kijken. Uiteindelijk zullen er beslissingen zijn waarbij je wilt dat een mens verantwoordelijk blijft.”
Zonder goede data werkt AI niet
De kwaliteit van data wordt daardoor volgens Tangemann alleen maar belangrijker. Staffingorganisaties beschikken meestal over enorme hoeveelheden informatie over kandidaten, opdrachtgevers, vacatures, plaatsingen en eerdere contacten. Meer data betekent echter niet automatisch betere AI.
“Garbage in, garbage out geldt nog steeds. We spraken daar jaren geleden al over bij data analytics en bij AI verandert dat principe niet.”
Voordat organisaties veel geld investeren in nieuwe AI-functionaliteiten, moeten zij daarom volgens hem eerst kijken of hun informatievoorziening voldoende op orde is.
“Veel bedrijven denken dat ze AI kunnen gebruiken op basis van hun bestaande dataset. Maar eigenlijk moeten ze eerst een AI-readinessonderzoek doen. Hoe goed is je data? Kan een AI-agent die informatie daadwerkelijk gebruiken? En levert dat vervolgens de resultaten op die je verwacht?”
Dat werk is minder spectaculair dan het introduceren van een nieuwe AI-agent, maar bepaalt volgens hem uiteindelijk wel of technologie waarde oplevert.
Consolidatie verandert de technologiemarkt
Richting 2027 en 2028 verwacht Tangemann naast de ontwikkeling van AI ook verdere consolidatie binnen staffing. Vooral kleinere partijen krijgen volgens hem te maken met steeds hogere eisen aan technologie en investeringen.
“Ik verwacht dat de consolidatiedruk in Nederland verder zal toenemen. Vooral voor kleinere organisaties wordt het uitdagender om winstgevendheid te combineren met de investeringen die nodig zijn voor data, security, AI en een toekomstbestendige architectuur.”
Overnames brengen vervolgens weer nieuwe technologische vraagstukken met zich mee. Organisaties moeten systemen samenvoegen, data harmoniseren en bepalen welke toepassingen blijven bestaan.
“Na een overname ontstaat automatisch de vraag: hoe ga ik mijn architectuur veranderen? We spreken in Nederland met CIO’s die bijvoorbeeld naar een Salesforce-native platformorganisatie willen groeien. Maar je ziet hetzelfde rond Microsoft. Organisaties willen steeds beter bepalen wat hun kernplatform wordt.”
Die ontwikkeling kan ook gevolgen hebben voor kleinere softwareleveranciers. Grote platformbedrijven voegen steeds meer functionaliteit toe die eerder door gespecialiseerde leveranciers werd aangeboden.
“Je ziet bijvoorbeeld dat gespecialiseerde bedrijven AI-oplossingen ontwikkelen voor toepassingen zoals het transcriberen van gesprekken. Vervolgens zie je dat grote platformleveranciers vergelijkbare functionaliteit in hun eigen omgeving integreren. Voor kleinere aanbieders kan dat een uitdaging worden.”
Van matching naar vooruitkijken
Een ander vraagstuk voor staffingbedrijven is volgens Tangemann dat zowel kandidaten als geschikte vacatures schaars kunnen zijn. Dat maakt goede matching belangrijk, maar technologie moet volgens hem verder gaan dan het vinden van iemand voor een actuele vacature.
“Vroeger had je vaak óf een tekort aan vacatures óf een tekort aan kandidaten. Nu kunnen beide tegelijk spelen. Daardoor wordt het nog belangrijker om vooruit te kijken.”
Daarbij denkt hij bijvoorbeeld aan medewerkers die tijdelijk bij een opdrachtgever zijn geplaatst. Staffingbedrijven zouden technologie veel actiever kunnen gebruiken om al vóór het einde van een opdracht te bepalen welke volgende mogelijkheid passend is.
“Je moet continu kunnen kijken naar mensen die al ergens werken. Wanneer loopt een opdracht af? Welke nieuwe vacatures ontstaan er? Hoe kun je iemand daarna opnieuw inzetten? De markt zal veel meer vooruit moeten kijken en dat is iets waarbij artificial intelligence een belangrijke rol kan spelen.”
Twee soorten digitale transformatie
entero wil in Nederland gericht groeien rond grotere multibrand-staffingorganisaties en hybride staffing- en consultingbedrijven. Daarbij richt entero zich op organisaties waar technologische vernieuwing verder gaat dan alleen de keuze of implementatie van nieuwe software.
Tijdens het Recruitment Tech Staffing Event gaat Tangemann verder in op de manier waarop staffingorganisaties naar technologische verandering kunnen kijken. Hij maakt daarbij onderscheid tussen twee typen transformaties.
“Aan de ene kant heb je een system-led transformation. Daarbij begint een organisatie met een concreet ATS-, CRM-, PSA-, integratie- of procesvraagstuk. Aan de andere kant heb je een CIO-led transformation. Dan kijk je breder naar platformstrategie, targetarchitectuur, data, AI en governance, maar ook naar de samenhang tussen processen, systemen, labels en landen.”
Juist dat onderscheid vindt hij belangrijk. Een nieuw ATS, CRM-platform of AI-product lost immers niet automatisch een organisatorisch probleem op.
“Technologie is één onderdeel. Je moet uiteindelijk kijken naar processen, data, systemen en de organisatie als geheel. Dan kun je bepalen waar technologie daadwerkelijk waarde kan toevoegen.”
Dirk Tangemann is op 9 december 2026 een van de sprekers tijdens het online Recruitment Tech Staffing Event. Tijdens zijn bijdrage gaat hij verder in op system-led en CIO-led transformaties en wat deze ontwikkeling betekent voor staffingorganisaties. Wil je zijn volledige visie horen en ontdekken welke trends in recruitmentsoftware en AI richting 2027 belangrijk worden voor de staffingmarkt in de Benelux? Meld je dan gratis aan voor het Recruitment Tech Staffing Event en bekijk de sessies op 9 december online.
