Bill Gates is eruit: met de opkomst van ChatGPT is de eeuw van Artificial Intelligence (AI) officieel begonnen. In een uitgebreide long-read op eigen website is Gates vol lof over de capaciteiten van Generative Pre-trained Transformer (GPT).
Twee revolutionaire verrassingen
In zijn leven is Bill Gates naar eigen zeggen tweemaal revolutionair verrast. De eerste keer was toen hij in de jaren ’80 een demo kreeg van een gebruikerssysteem dat uiteindelijk de basis van Windows zou worden. De tweede keer? Eerder dit jaar, toen hij de mogelijkheden van OpenAI en ChatGPT zag. Groundhog day was het niet, maar na een eerdere ontmoeting met het OpenAI-team in 2016, was Gates direct onder de indruk.
“Enkele jaren later, in 2022, was ik zó enthousiast over hun werk dat ik hen een uitdaging gaf: train AI om een Advanced Placement (AP) biologie-examen te halen”, vertelt Gates op zijn eigen website. “Maak het in staat om vragen te beantwoorden waar het niet specifiek voor getraind is. Ik koos AP Bio omdat het vraagt je kritisch na te denken over biologie. Als je dat kunt, dan heb je een echte doorbraak gemaakt, zei ik.”
GPT cum laude geslaagd
Gates verwachtte initieel dat OpenAI twee of drie jaar bezig zou zijn met zijn challenge. “Een paar maanden laten waren ze al klaar. Ik keek vol ontzag hoe ze GPT 60 meerkeuzevragen van het examen stelde. Het had er 59 goed. Ook de open vragen werden op uitstekende wijze beantwoord. We hebben nog een externe deskundige de test laten scoren. GPT kreeg een 5: de hoogst mogelijke score.”
Mensen efficiënter maken, niet vervangen
Terwijl Gates uitgebreid beschrijft hoe GPT een soort jongensdroom vervult van iedereen die iets met computers doet, duurde het ook niet lang voordat hij overging op de onderwerp van de dag. Kan ChatGPT op korte — of lange — termijn bepaalde banen vervangen? “Hoewel mensen in veel dingen nog steeds beter zijn dan GPT, zijn er veel banen waarbij ons menselijk vermogen niet genoeg gebruikt wordt”, zegt Gates.
“Hoewel mensen in veel dingen nog steeds beter zijn dan GPT, zijn er veel banen waarbij ons menselijk vermogen niet genoeg gebruikt wordt.”
“Veel van de taken die mensen doen in sales (digitaal of telefonisch), dienstverlening, of documentbehandeling (zoals crediteuren, boekhouding, of geschillen over verzekeringsclaims) vereisen besluitvorming, maar niet het vermogen om voortdurend te leren. Bedrijven hebben trainingsprogramma’s voor deze activiteiten en in de meeste gevallen hebben ze een grote database met voorbeelden van wat goed slecht werk was. Mensen worden getraind met behulp van deze datasets. En binnenkort zullen deze datasets ook gebruikt worden om AI te trainen die mensen in staat zullen stellen dit werk efficiënter te doen.”
Digitale persoonlijke assistent
Daarmee benadrukt Gates dus vooral de manier waarop artificial intelligence mensen kan helpen, niet vervangen. “Zie het als een digitale persoonlijke assistent”, zegt Gates. “Hij ziet je laatste e-mails, weet van de vergaderingen die je bijwoont, leest wat jij leest, en de dingen die jij niet wil lezen. Dat proces zorgt ervoor dat jij het werk dat je wil doen, beter kunt uitvoeren, terwijl je in principe bevrijd wordt van de taken die je niet wil doen.”
De risico’s en problemen met AI
Toch is Gates zich maar al te bewust van de potentiële problemen die programma’s als ChatGPT met zich meebrengen. In een eerder artikel gingen we al in op de neiging van de tool om te hallucineren wanneer het eigenlijk geen juist antwoord kan formuleren. “Ze zijn niet altijd even goed in het begrijpen van de context achter een prompt”, zegt Gates. “Wanneer je AI bijvoorbeeld vraagt om iets fictiefs te bedenken, lukt dat goed. Wanneer je om advies vraagt voor een reis, kan hij je hotels adviseren die helemaal niet bestaan.” Maar Gates verwacht dat die kinderziektes binnen een jaar of twee toch wel uit de tool zijn verdwenen.
“De grote vraag blijft echter of we AI moeten specialiseren, voor bijvoorbeeld onderwijs en voor productiviteit op kantoor, of dat er één soort AI komt die iedere taak kan leren.”
Gates verwacht voor de komende jaren een ‘explosie’ aan bedrijven die nieuwe AI-toepassingen zullen lanceren. Aan de softwarekant voorziet Gates dat algoritmes beter en nauwkeuriger zullen worden. “De grote vraag blijft echter of we AI moeten specialiseren, voor bijvoorbeeld onderwijs en voor productiviteit op kantoor, of dat er één soort AI komt die iedere taak kan leren. Wat in ieder geval geldt: er zal gigantisch veel concurrentie ontstaan.”
Meer weten over AI in Recruitment?
AI is overal in recruitment, maar hoe wordt het precies gebruikt? In een nieuwe podcastserie ‘AI in Recruitment’ verkennen co-hosts Martijn Hemminga en Jasper Spanjaart de zich snel ontwikkelende wereld van kunstmatige intelligentie (AI) in recruitment.
