ChatGPT is een natuurlijke taalverwerkingsmodel ontwikkeld door OpenAI. Maar hoe goed (of slecht) zijn de AI-teksten voor recruitment?
ChatGPT: Schrijf een artikel
De ChatGPT-hype is real. Alle internationale media schrijven over de nieuwste artificial intelligence-tool die werkelijk iedereen kan vervangen. Auteurs, journalisten… en recruiters. Waarom zouden we nog mensen naar teksten laten kijken, wanneer binnen de nieuwste tech van OpenAI binnen twintig seconden een artikel van 400 woorden produceert? Er is eigenlijk maar één manier om de proef op de som te stellen…
Hoe ChatGPT de toekomst van recruitment en vacatureteksten kan beïnvloeden
De toekomst van recruitment en vacatureteksten wordt steeds meer beïnvloed door de opkomst van kunstmatige intelligentie (KI) en natuurlijke taalverwerking (NLP). Een van de meest opvallende voorbeelden hiervan is ChatGPT, een NLP-model ontwikkeld door OpenAI dat in staat is om te communiceren met mensen op een manier die vergelijkbaar is met een mens. Dit maakt ChatGPT een waardevol hulpmiddel voor recruitment, omdat het kan helpen om het proces van het screenen van kandidaten te automatiseren en assistentie te bieden aan menselijke recruiters.
Verbetering van het recruitmentproces
Met ChatGPT kunnen recruiters snel en efficiënt informatie verzamelen over de vaardigheden en ervaring van een kandidaat, waardoor ze beter geïnformeerde aannamebeslissingen kunnen nemen. Bovendien kan ChatGPT bijdragen aan een verbeterde kandidaatenervaring door snelle en persoonlijke reacties te bieden op vragen en zorgen. Dit kan helpen om de responsiviteit van het recruitmentproces te verbeteren en de kandidaten tevreden te houden.
Genereren van aantrekkelijke vacatureteksten
ChatGPT kan ook worden gebruikt om vacatureteksten te genereren die aantrekkelijker zijn voor kandidaten. In plaats van saaie, standaardteksten te gebruiken, kan ChatGPT vacatureteksten creëren die specifiek zijn afgestemd op een bepaalde rol of branche. Dit kan helpen om de aandacht van geschikte kandidaten te trekken en hen te overtuigen om te solliciteren voor de functie.
Versnellen en vereenvoudigen van het schrijven van vacatureteksten
Een andere manier waarop ChatGPT de toekomst van recruitment en vacatureteksten kan beïnvloeden, is door het proces van het schrijven van vacatureteksten te versnellen en te vereenvoudigen. In plaats van uren te besteden aan het schrijven van vacatureteksten, kunnen recruiters ChatGPT gebruiken om teksten te genereren in een fractie van de tijd. Dit kan helpen om tijd en middelen te besparen en de productiviteit van het recruitmentteam te verhogen.
ChatGPT als aanvulling op menselijke recruiters
Het is belangrijk om te onthouden dat ChatGPT geen vervanging is voor menselijke recruiters. Hoewel het zeker een waardevol hulpmiddel kan zijn, is het niet in staat om onafhankelijk te onderzoeken of beslissingen te nemen zoals een mens dat kan. Daarom is het belangrijk om ChatGPT te gebruiken als een aanvulling op het menselijke recruitmentproces.
Het bovenstaande is volledig AI-gegenereerd
Of het nu vacatureteksten zijn of volledig uitgewerkte artikelen mét tussenkopjes: de ChatGPT-tool van OpenAI biedt invulling. Zo lang de instructie duidelijk is, wordt er met behulp van artificial intelligence (AI) tot op zekere hoogte éxact geformuleerd wat je zoekt. Maar daar stopt de functionaliteit van de tool niet. Ververs de pagina, vul dezelfde opdracht in — en je krijgt een andere uitwerking. Een ander perspectief, andere nuances — en zelfs een andere conclusie.
“Het is belangrijk om te onthouden dat AI een hulpmiddel is en dat menselijke inschatting en beoordeling altijd nodig zijn in het recruitmentproces.”
Hoe goed of slecht zijn de AI-teksten?
Het maakt dat je als redacteur voor een merkwaardige kwestie staat wanneer de mogelijkheid bestaat dat een publiek geen onderscheid kan maken tussen AI-gegenereerde teksten en menselijke woorden, geformuleerd en gestructureerd in een Word-bestand. Maar wanneer we de vraag aan ChatGPT stellen, volgt een genuanceerd antwoord. “Het is moeilijk om te zeggen hoe goed of slecht AI-teksten zijn voor recruitment, omdat het sterk afhankelijk is van hoe de AI is getraind en hoe het wordt gebruikt”, stelt de AI van ChatGPT.
“In sommige gevallen kan AI nuttig zijn voor het helpen bij het beoordelen van kandidaten voor een baan, zoals bij het analyseren van cv’s of het afnemen van online tests. Aan de andere kant kan het ook leiden tot onnauwkeurige of ongelijke resultaten als het niet correct wordt gebruikt. Het is belangrijk om te onthouden dat AI een hulpmiddel is en dat menselijke inschatting en beoordeling altijd nodig zijn in het recruitmentproces.”
‘Garbage in, garbage out’
ChatGPT gebruikt Transformation-based learning (TBL), waarmee het de input van de gebruiker analyseert en vervolgens probeert te voorspellen wat de volgende woorden of zinnen zullen zijn. Het past vervolgens interne kennis en taalvaardigheden toe om een antwoord te formuleren dat logisch, natuurlijk en vooral menselijk klinkt. Dit proces herhaalt zich constant, zodat ChatGPT kan blijven leren en zich aanpassen aan de conversatie.
“Als we onze AI trainen om vacatureteksten te schrijven en we baseren het op de historische data die we hebben — dan komen er toch alleen nóg maar meer slechte vacatureteksten uit?”
Mensen voeden de machine dus, waardoor ChatGPT kan blijven leren en verbeteren. Maar hierin is garbage in, garbage out het grootste risico. Dat stellen ook Chad Sowash en Joel Cheesman tijdens een aflevering van de Chad & Cheese Podcast, de show die inmiddels op geautomatiseerde wijze ook te beluisteren is in het Frans en Portuguees. “Als we onze AI trainen om vacatureteksten te schrijven en we baseren het op de historische data die we hebben — dan komen er toch alleen nóg maar meer slechte vacatureteksten uit?”, stelt Sowash.
De échte beperkingen van ChatGPT
Het is dus niet ondenkelijk dat de tool door recruiters gebruikt wordt om een basis neer te zetten voor een vacaturetekst. Maar dat lijkt direct ook de valkuil van de artificial intelligence van OpenAI — wat je ook probeert qua opdracht, de AI lijkt er niet echt in de slagen om iets te formuleren dat verder gaat dan een inhoudelijk correcte tekst. Als voorbeeld, lieten we de tool een tekst genereren voor een fictionele vacature voor marketeers bij Recruitment Tech.
Vacaturetekst voor marketeer bij Recruitment Tech
Als marketeer bij Recruitment Tech ben je verantwoordelijk voor het ontwikkelen en uitvoeren van onze marketingstrategie. Je werkt nauw samen met onze sales- en productteams om onze merknaam te laten groeien en onze producten en diensten aan te bieden aan onze doelgroepen.
Je zult verschillende marketingkanalen gebruiken, zoals sociale media, e-mailmarketing en contentmarketing, om onze merknaam te laten zien en te communiceren met onze doelgroepen. Je zult ook onze website en andere online aanwezigheid beheren om ervoor te zorgen dat deze up-to-date en relevant zijn.
We zijn op zoek naar iemand met een sterke achtergrond in marketing, die enthousiast is om bij te dragen aan het succes van onze organisatie. We willen iemand die gepassioneerd is over diversiteit en inclusie en die begrijpt hoe belangrijk het is om onze marketinginspanningen te richten op een diverse en representatieve doelgroep. Als je denkt dat je de juiste persoon bent voor deze rol, stuur ons dan je cv en een motivatiebrief waarin je vertelt waarom je geïnteresseerd bent in deze functie.
Wanneer de tool vervolgens vraagt om een about-pagina te schrijven op basis van belachelijke input, dan gaat ChatGPT daar maar al te graag in mee.
Neiging om te hallucineren en transparantie-issues
Voor veel ChatGPT-gebruikers zal de eerste ontmoeting vooral in verbazing eindigen, maar naarmate je meer tijd met de tool spendeert, constateer je een trend. Dezelfde trend die OpenAI zelf constateerde toen het eind 2021 een rapport naar buiten bracht over haar GPT-3. “GPT-3 zijn nuttig voor veel verschillende taken, maar hebben de neiging om informatie te ‘hallucineren’ bij het uitvoeren van taken die obscure kennis uit de echte wereld vereist.”
“De precieze training en informatie die GPT-3 heeft ontvangen, is niet openbaar gemaakt door OpenAI.”
Wanneer je ChatGPT een leugen vertelt, gaat de tool daarin mee. Transparantie lijkt daarom de grote antagonist van iedere vorm van artificial intelligence. Wanneer we de tool zelf vragen naar de precieze training en informatie die de GPT-3 heeft ontvangen, blijft een antwoord uit. “GPT-3 is getraind op grote hoeveelheden tekstuitvoer van het internet om een breed scala aan onderwerpen te begrijpen en te kunnen discussiëren. De precieze training en informatie die GPT-3 heeft ontvangen, is niet openbaar gemaakt door OpenAI.”
