Screening via WhatsApp die cultuurfit meet, repetitief werk wegneemt en kandidaten ook bij een mismatch koppelt aan andere vacatures. Lees over de recruitment tool van Matcher.jobs die is ingezonden voor de Recruitment Tech Awards 2025.
Recruitment tooling van Matcher.jobs
Omschrijving van de tooling
Marcel is ontwikkeld vanuit de overtuiging dat succesvolle aanwervingen verder gaan dan een cv. De tool gebruikt WhatsApp om kandidaten uit te nodigen voor een kort, laagdrempelig gesprek. Dankzij AI verloopt de conversatie natuurlijk en menselijk, en bovendien meertalig zodat kandidaten in hun eigen moedertaal kunnen antwoorden. De vragen geven inzicht in hoe iemand werkt, samenwerkt en keuzes maakt, en worden geanalyseerd met het CFILytics-model, een wetenschappelijk kader dat zeven cultuurdimensies meet. Organisaties kunnen daarnaast hun eigen bevragingsset toevoegen, zodat het proces volledig aansluit bij de functie en context.
Het resultaat is een helder beeld van hoe een kandidaat aansluit bij het team. In plaats van stapels cv’s door te nemen, krijgt de recruiter direct inzicht in de echte match. Het systeem gaat verder dan een simpele “ja” of “nee”: kandidaten die niet aansluiten bij de ene werkgever komen in een bredere talentenpool en vinden zo sneller een plek waar hun waarden en werkstijl beter passen.
Deze aanpak verlegt de focus van verleden naar toekomst: niet alleen wat iemand ooit deed, maar vooral hoe iemand in een team zal functioneren. Marcel neemt het repetitieve werk over, zodat recruiters en managers zich kunnen richten op wat er echt toe doet; een menselijk gesprek met de juiste kandidaat.
Daarnaast versterkt Marcel de kandidaatervaring. Doordat het proces via WhatsApp verloopt en AI de conversatie meertalig en natuurlijk maakt, is de drempel laag en krijgt elke kandidaat dezelfde consistente behandeling. Dit verkleint de kans op bias en verhoogt de transparantie: zowel werkgevers als sollicitanten zien meteen waar de aansluiting ligt. Voor bedrijven betekent dit een efficiënter selectieproces en een sterker werkgeversimago. Voor kandidaten betekent het meer kansen op een baan die écht past. Zo ontstaat een arbeidsmarkt waarin data, AI en menselijkheid elkaar versterken.
Welk probleem lost de tool op?
Cv’s en intakes zijn vaak tijdrovend, subjectief en weinig voorspellend. Recruiters missen zo inzicht in cultuurfit en besteden te veel tijd aan repetitief werk. Marcel automatiseert de eerste screening, geeft 24/7 direct antwoorden aan de kandidaat en levert objectieve resultaten, zodat recruiters en kandidaten sneller en eerlijker tot een passende match komen.
Hoe werkt de tool?
Een kandidaat solliciteert via een knop of QR-code en krijgt direct een WhatsApp-gesprek met Marcel. De chat voelt natuurlijk aan en kan volledig in de eigen moedertaal worden doorlopen, want Marcel is meertalig. Kandidaten beantwoorden op hun smartphone vragen over waarden, voorkeuren en werkstijl, eventueel aangevuld met specifieke vragen van de organisatie. Dit kan 24/7, op hun eigen tempo en zonder ingewikkelde formulieren. Bij een match wordt de kandidaat meteen verder begeleid, bij een mismatch komt hij of zij terecht in een bredere talentenpool. Zo behoudt iedere kandidaat eerlijke kansen en voelt de ervaring positief en consistent, ook als het niet direct een match is.
Wordt er AI gebruikt in de tool?
AI in Marcel wordt uitsluitend gebruikt om de conversatie met kandidaten natuurlijk, vloeiend en meertalig te maken. Dankzij AI voelt het WhatsApp-gesprek aan als een menselijk gesprek in de eigen moedertaal, 24/7 beschikbaar en zonder de beperkingen van standaard chatbots. AI helpt om vragen en antwoorden correct te interpreteren en soepel te laten verlopen, maar neemt nooit beslissingen. De analyse van de antwoorden gebeurt via het wetenschappelijk onderbouwd CFILytics-model, dat objectief c
Wat levert gebruik van de tooling op?
Voor organisaties levert Marcel een sneller en consistenter selectieproces op. De eerste screening verloopt volledig automatisch en 24/7, waardoor recruiters minder tijd kwijt zijn aan repetitieve taken en sneller zicht krijgen op kandidaten die echt bij het team passen. De analyse is gebaseerd op het wetenschappelijk onderbouwde CFILytics-model, dat zeven cultuurdimensies meet en zo objectieve inzichten geeft.
Voor kandidaten betekent dit een eerlijke en toegankelijke ervaring. Solliciteren kan laagdrempelig via WhatsApp, in de eigen moedertaal en op elk moment van de dag. Hun waarden en werkstijl krijgen een centrale plaats, naast ervaring en opleiding. Zelfs wanneer er geen directe match is, komen kandidaten terecht in een bredere talentenpool. Zo blijft de ervaring positief en transparant, ook als de uitkomst niet meteen een baan is.
Wat maakt de tool innoverend/vernieuwend?
Marcel maakt solliciteren menselijker door als jobsbuddy via WhatsApp kandidaten 24/7 en in hun eigen taal te begeleiden. De tool combineert laagdrempelig contact met het wetenschappelijk onderbouwd CFILytics-model voor objectieve cultuurfit. Zelfs bij een mismatch blijven kandidaten zichtbaar in de talentenpool. Dat maakt het proces eerlijker, innovatiever en beter passend bij de huidige arbeidsmarkt.
Wat is de visie op technologie in recruitment?
Wij zien technologie in recruitment niet als vervanging van de recruiter, maar als versterking. Te vaak wordt technologie gebruikt om processen te automatiseren zonder aandacht voor de kandidaat. Dat leidt tot afstand, onpersoonlijke ervaringen en een focus op data die weinig zegt over de échte match. Onze visie is dat technologie juist menselijker kan maken, mits ze op de juiste manier wordt ingezet.
Met tools als Marcel nemen we repetitieve en foutgevoelige taken weg, zoals cv-scans of telefonische intakes, zodat recruiters tijd overhouden voor wat er echt toe doet: het gesprek met de kandidaat. Daarbij gebruiken we AI niet om beslissingen te nemen, maar om gesprekken toegankelijker, meertalig en natuurlijker te maken. Technologie ondersteunt, de mens beslist.
Belangrijk is ook dat technologie objectiviteit toevoegt. Door gebruik te maken van het wetenschappelijk onderbouwd CFILytics-model ontstaat een eerlijker en consistenter beeld van cultuurfit. Dit helpt organisaties betere keuzes te maken en biedt kandidaten meer transparantie en gelijke kansen.
Onze visie is dan ook dat technologie de brug moet vormen tussen data en menselijkheid: sneller en efficiënter, maar altijd met respect voor de unieke waarde van de kandidaat. Zo creëren we een arbeidsmarkt waarin technologie niet de mens vervangt, maar hem centraal stelt.
Waarom moet deze tooling een Recruitment Tech Award winnen?
Marcel verdient een Recruitment Tech Award omdat het recruiters bevrijdt van repetitief werk en hen meer tijd geeft voor het persoonlijke gesprek. Cv’s doorspitten en intakevragen stellen worden vervangen door een 24/7 WhatsApp-ervaring, waarin AI het gesprek soepel en meertalig maakt. Met de objectieve cultuurfit-analyse van CFILytics zien recruiters direct welke kandidaten echt passen, terwijl kandidaten ook bij een mismatch kansen behouden.
