Op 15 mei 2025 verzorgde Glen Cathey, SVP Consulting Principal Talent Advisory and Digital Strategy bij Randstad Enterprise, een inspirerende presentatie op Werf& Live in Utrecht. Met meer dan 24 jaar ervaring in staffing en RPO nam hij het publiek mee door de evolutie van sourcing en recruitment, van de allereerste AI-toepassingen tot de huidige generatie generatieve modellen.
Vijf niveaus sourcing
Op 15 mei 2025 verzorgde Glen Cathey, SVP Consulting Principal Talent Advisory and Digital Strategy bij Randstad Enterprise, een inspirerende presentatie op Werf& Live in Utrecht. Met meer dan 24 jaar ervaring in staffing en RPO nam hij het publiek mee door de evolutie van sourcing en recruitment, van de allereerste AI-toepassingen tot de huidige generatie generatieve modellen.
Cathey presenteerde al vijftien jaar geleden zijn model met vijf niveaus van talent mining. Hij daagde zijn publiek uit om een zesde niveau te bedenken, want sindsdien is er nog geen wezenlijke uitbreiding bedacht:
- Keyword & titelsearch – volledig opgelost door moderne AI-algoritmes.
- Conceptuele search – semantische zoekopdrachten voor synoniemen en vaktermen.
- Plus-at search – impliciete ervaring inschatten, zoals SAP-vaardigheden bij medewerkers van specifieke bedrijven.
- Natuurlijke taal search – zoeken op zinsniveau, mogelijk gemaakt door generatieve modellen.
- Indirecte search – traditionele netwerken en referral sourcing om ‘dark matter’ te vinden.
Hoewel AI elk niveau ondersteunt, benadrukte Cathey dat menselijke creativiteit en netwerkvaardigheden nog altijd essentieel blijven in de laatste fase.
Generatieve AI vooruitgang
Generatieve AI heeft volgens Cathey vooral het derde en vierde niveau radicaal verbeterd. Waar vijftien jaar geleden alleen ‘sentence-level semantics’ nog experimenteel was, draaien moderne large language models moeiteloos complexe zoekopdrachten. Hij illustreerde dit met zijn eerste AI-pilotproject: een eenvoudige PowerPoint die inmiddels honderdduizenden keren is bekeken en waarin hij destijds al deze concepten uiteenzette.
De verbeterde contextuele en natuurlijke taalverwerking levert niet alleen betere zoekresultaten op, maar vertaalt zich ook in gepersonaliseerde outreach en onboarding. Een praktijkvoorbeeld kwam uit Singapore, waar een bedrijf constateerde dat volledig geautomatiseerde onboarding zonder menselijke tussenkomst werkte, maar de candidate experience juist verslechterde. Ze voegden weer persoonlijke contactmomenten toe en vonden zo de juiste balans tussen efficiëntie en empathie.
Empathie en bias
Eén van de opvallendste claims van Cathey was dat AI empathie zelfs beter kan nabootsen dan mensen. Hij verwees naar studies waarin cliënten aangaven dat AI-therapie soms laagdrempeliger en empathischer aanvoelde dan een menselijk gesprekspartner.
Tegelijkertijd benadrukte hij dat AI-bias systematisch kan worden gemeten en gemitigeerd door expliciete regels (“het is illegaal om te discrimineren”) toe te voegen. Door die instructies te combineren met monitoringagents ontstaan interpreteerbare beslissingspaden, iets wat bij menselijke beslissingen vrijwel onmogelijk is.
Mens versus machine
Toch blijft er volgens Cathey een onmisbare rol voor mensen weggelegd. Hij onderscheidde drie domeinen waar AI nog niet autonoom kan opereren:
- Relatieopbouw – echte intermenselijke connecties en vertrouwen.
- Nieuw denken – autonome creativiteit buiten bestaande data.
- Regulatoire beslissingen – keuzes die volgens GDPR en andere wetgeving menselijke goedkeuring vereisen.
Daarom pleitte hij voor een hybride model: AI als copilot, mensen als piloot. Alleen wanneer automatisering faalt of significante impact heeft, grijpt de mens in.
Toekomstscenario’s
Cathey sloot af met een strategisch kader gebaseerd op volume, rolcomplexiteit en kandidatenvraag:
- Hoog volume, lage complexiteit – volledig geautomatiseerd.
- Lage volume, hoge complexiteit – mens in de loop met AI-ondersteuning.
- Overige kwadranten – hybride vormen, afhankelijk van procesrisico en kandidatenervaring.
Hij waarschuwde voor het gevaar om kritische rollen te lang vast te houden uit angst voor baanverlies. Net zoals de industriële revolutie arbeidsprocessen transformeerde, markeert de ‘intelligentierevolutie’ een vergelijkbare verschuiving voor kenniswerkers. Organisaties moeten nu nadenken welke waarde mensen blijven toevoegen en hoe zij zich het beste kunnen positioneren in een volledig geautomatiseerde toekomst.
