AI-tool die GWB-documenten automatisch toetst aan cao en klantinrichting, met menselijke controle bij afwijkingen — sneller, consistenter, herleidbaar. Lees over de recruitment tool van VionA die is ingezonden voor de Recruitment Tech Awards 2026.
Recruitment tooling van VionA
Omschrijving van de tooling
Het probleem
Uitzendorganisaties zijn in het kader van de wet Gelijkwaardig belonen (GWB) verplicht om uit te vragen welke regelingen bij elke klant bestaan en moeten deze toetsen met hun eigen beloningsstructuur, en de eventueel geldende CAO. Dit is tijdrovend, afhankelijk van individuele ervaring, en foutgevoelig. Een gemiste afwijking leidt niet tot een klein foutje, maar tot een structureel risico: onjuiste beloning, naheffingen, klachten van vakbond of Inspectie SZW, en reputatieschade. Daarnaast moet dit snel gebeuren omdat dit gedaan moet worden voordat een kandidaat kan starten.
Wat de tool doet
Nieuwe GWB-documenten worden door AI uitgelezen. De inhoud wordt vergeleken met de geldende cao en de bestaande klantinrichting. Elk controlepunt wordt vastgelegd met een verwijzing naar het document en een betrouwbaarheidsscore. Overeenkomende punten worden automatisch afgehandeld; afwijkende of onzekere punten gaan naar een medewerker, inclusief een kant-en-klare conceptmail voor uitvraag bij de klant. Elke actie wordt gelogd en is herleidbaar. De mens blijft in de lus: de tool isoleert de gevallen waar een besluit nodig is, in plaats van dat zelf te bepalen.
Waarom dit sectorbreed relevant is:
- Compliance is generiek: elke organisatie moet cao-conform beoordelen, ongeacht het gebruikte pakket.
- Het risico schaalt met klant- en documentaantal, wat het bij grote organisaties nijpender maakt en bij kleine juist de capaciteit ontbreekt.
- Documentvergelijking tegen een regelgevend kader is een herhaalbaar patroon waar AI beoordeling kan ondersteunen zonder te vervangen, met een auditlogboek dat meer grip geeft dan handmatige controle.
- De opbrengst is meetbaar: kortere doorlooptijd, minder handmatig werk, en een consistente, achteraf verdedig
Welk probleem lost de tool op?
Uitzendorganisaties zijn in het kader van de wet Gelijkwaardig belonen (GWB) verplicht om uit te vragen welke regelingen bij elke klant bestaan en moeten deze toetsen met hun eigen beloningsstructuur, en de eventueel geldende CAO. Dit is tijdrovend, afhankelijk van individuele ervaring, en foutgevoelig. Een gemiste afwijking leidt niet tot een klein foutje, maar tot een structureel risico: onjuiste beloning, naheffingen, klachten van vakbond of Inspectie SZW, en reputatieschade.
Hoe werkt de tool?
Gebruikers loggen in, en zien welke klanten een GWB inzending gedaan hebben. Per inzending zien we welke punten overeen komen met de geldende CAO’s, maar ook met eventueel eigen (standaard)regelingen. De punten die niet overeenkomen worden uitgelicht zodat deze makkelijk en snel beoordeeld kunnen worden. De tool maakt bij afwijkingen ook gelijk een (concept)mail die je terug kunt sturen naar de klant voor verduidelijking. Indien er geen afwijkingen meer zijn kan via een koppeling ook de definitieve versie naar een ATS of back-office systeem gestuurd worden, zodat de klantinrichting kan worden afgemaakt en kandidaten zo snel mogelijk aan het werk zijn.
Wordt er AI gebruikt in de tool?
AI wordt op twee plekken ingezet: bij het uitlezen van ongestructureerde documenten, en bij het vergelijken van die gegevens met de cao en de bestaande klantinrichting. Per controlepunt geeft AI een betrouwbaarheidsscore mee, die bepaalt of iets automatisch wordt afgehandeld of eerst naar een medewerker gaat. AI neemt dus geen eindbeslissing over afwijkingen; het doet het herkennings- en vergelijkingswerk en maakt zichtbaar waar menselijk oordeel nodig blijft.
Wat levert gebruik van de tooling op?
De tool levert drie dingen op die normaal met elkaar in spanning staan: snelheid, kwaliteit en herleidbaarheid. De doorlooptijd tussen het vastleggen van een prijsafspraak en het daadwerkelijk aan het werk kunnen van kandidaten gaat omlaag, omdat documenten niet meer wachten op handmatige beoordeling. Tegelijkertijd gaat de kwaliteit van de controle omhoog: elk document wordt op exact dezelfde manier getoetst aan de actuele cao, in plaats van afhankelijk te zijn van de ervaring en het tempo van de persoon die het die dag beoordeelt. En doordat elke stap wordt gelogd, ontstaat een controleerbaar archief dat achteraf aantoont wat is gecontroleerd, door wie of wat, en op basis van welke gegevens, iets wat bij een handmatig proces vrijwel nooit sluitend is vast te leggen.
Wat maakt de tool innoverend/vernieuwend?
Vernieuwend is de combinatie: AI wordt niet ingezet om een besluit te nemen, maar om het leeswerk te doen en de uitzonderingen zichtbaar te maken, waarna een medewerker gericht alleen naar die uitzonderingen kijkt. Daarmee verschuift het werk van “alles handmatig doorlezen” naar “alleen beoordelen wat er echt toe doet.” Dat is een andere aanpak dan de gebruikelijke keuze tussen volledig automatiseren
Wat is de visie op technologie in recruitment?
Technologie moet in recruitment en HR niet worden ingezet om mensen te vervangen, maar om ze te bevrijden van het repetitieve deel van hun werk zodat er ruimte overblijft voor het deel dat wél mensenwerk vraagt: een gesprek, een afweging, een uitzondering beoordelen. Veel organisaties in de sector weten niet altijd welke technische mogelijkheden er inmiddels zijn om hun bestaande processen te versimpelen — het probleem zit zelden in onkunde, maar in onbekendheid met wat haalbaar is. Automatisering hoort daarnaast verantwoord te worden ingezet: eerst het proces zelf goed doorgronden en optimaliseren, en pas dán bouwen, zodat je niet simpelweg een inefficiënt proces sneller uitvoert. En technologie moet passen bij hoe een organisatie al werkt — het datalandschap en de bestaande systemen — in plaats van een extra losstaand eiland te worden.
Waarom moet deze tooling een Recruitment Tech Award winnen?
Omdat de tool een structureel sectorprobleem oplost: het handmatig controleren van complexe, cao-gebonden documenten. In plaats van volledige automatisering zonder controle, vullen AI en mens elkaar aan via een transparante, aanpasbare betrouwbaarheidsdrempel en een herleidbaar logboek. Dat maakt het niet alleen efficiënt, maar ook verantwoord essentieel in een sector waar de uitkomst direct de beloning van mensen raakt.
