NoRecruit scant vacatureboards en LinkedIn realtime, screent kandidaten automatisch en benadert passieve kandidaten via intelligente outreach vanuit een eigen database. In dit Recruitment Tech Monthly interview spreken we met co-founders Jan-Pieter Stuut en Farhad Andalibi over hun ambitieuze plannen om het recruitment voor mkb’s volledig te automatiseren.
LinkedIn-ervaring als fundament
Jan-Pieter Stuut en Farhad Andalibi hebben allebei een uitgebreide achtergrond bij LinkedIn, waar ze jarenlang recruitmentbedrijven adviseerden over het optimaal inzetten van het platform.Die ervaring vormde de basis voor hun huidige onderneming: NoRecruit.
“We hebben met heel veel kleinere bedrijven gesproken”, legt Stuut uit. “Eén van de zaken die heel vaak naar voren kwam was: wij zoeken talent, wij hebben eigenlijk geen zin om zelf alles te gaan leren over LinkedIn, op onze vacatures komen er niet genoeg mensen binnen en we hebben niet zulke goede ervaringen met recruitment kantoren.”
Het mkb-probleem
NoRecruit richt zich op de onderkant van het mkb, specifiek: startups en scale-ups die worstelen met hun eerste recruitmentuitdagingen. “Als je als startup bijvoorbeeld je eerste funding binnen gaat halen en je wilt een founding engineer gaan vinden”, stelt Stuut. “Dan heb je eigenlijk drie opties: zelf doen, maar je bent nog bezig met productontwikkeling en klanten zoeken. Een vacature posten, maar je weet niet wat er op terugkomt en daar gaat ook veel tijd in kruipen. Of een recruitment agency inschakelen, die op dat moment jouw bedrijfscultuur nog niet kent en niet exact weet met welke technieken je werkt.”
Het probleem wordt versterkt door budgetbeperkingen. “Voor zo’n rol die heel veel impact heeft, is het gewoon ontzettend belangrijk om in één keer goed te doen”, aldus Stuut. “Onze tool is eigenlijk een toprecruiter die in naam van een founder gaat werven”
Hyper-gepersonaliseerde outreach
Het hart van NoRecruit ligt in de intelligente outreach-technologie. “Wat je met name de afgelopen twee jaar zag, is dat heel veel individuen per mail of per LinkedIn heel veel e-mails krijgen waarbij heel duidelijk is dat het door AI geschreven is”, aldus co-founder Farhad Andalibi. “Wij hebben daar een type personalisatie en intelligentie aan toegevoegd die veel meer gericht is op de tone of voice van het bedrijf zelf.”
“Als er een kandidaat is die het bedrijf wil benaderen, wordt het volledige profiel gescand om te zien wat die kandidaat nou uniek maakt om te benaderen ten opzichte van de vacature.”
Het proces begint met een grondige analyse van het bedrijf. “We scannen vanuit een bedrijf hoe zij vacatures schrijven, hoe zij berichten schrijven, et cetera”, stelt Andalibi. “Vervolgens als er een kandidaat is die het bedrijf wil benaderen, wordt het volledige profiel gescand om te zien wat die kandidaat nou uniek maakt om te benaderen ten opzichte van de vacature.”
“We kijken ook naar de geschatte persoonlijkheid op basis van iemands uitingen op bijvoorbeeld een profiel”, zegt Stuut. “Als jij je eigen profiel invult, dan gebruik je een bepaalde soort taal. Vanuit daar kunnen we ook lichtelijk afleiden wat voor soort persoonlijkheid iemand is. En daar proberen we ook rekening mee te houden in het bericht.”
Conversieratios als prioriteit
De gedeelde achtergrond bij LinkedIn geeft NoRecruit een aanzienlijk voordeel, stellen Stuut en Andalibi. “We hebben jarenlang recruitmentbedrijven geadviseerd over hoe zij LinkedIn als platform moeten inzetten. Die ervaring nemen wij natuurlijk mee in onze AI. Dus hoe onze AI werkt, is hoe de beste recruiter zal werken.”
Het onderscheid tussen goede en minder goede recruiters kwantificeren ze via conversieratios. “Daar richten we ons echt op”, zegt Andalibi. “Dus het aantal kandidaten dat jij moet benaderen om uiteindelijk tot een gesprek te komen. Een goede recruiter heeft bijvoorbeeld tien berichten nodig om tot het interview te komen. Een minder goede recruiter heeft het drievoudige nodig. Daarin worden die uitingen ook meegenomen van eerdere ervaringen van wat voor type berichten hebben gewerkt.”
Volledig agentic en geïntegreerd
NoRecruit wordt geïntegreerd in bestaande communicatietools. “Slack, Teams, in sommige gevallen ook WhatsApp”, zegt Andalibi. “Ons doel is het creëren van een collega, een recruitment assistant, die dagelijks jou een update geeft. En stelt: vandaag heb ik deze kandidaten gevonden, kan ik ze benaderen? Heeft iemand een reactie gegeven? Een kandidaat kan morgen met jou een gesprek hebben, zal ik die inplannen?”
“Het voordeel van de tijd waarin we zitten is dat niet ieder systeem een custom integratie nodig heeft. Je kan het een en ander voor meerdere platforms tegelijkertijd toepassen.”
Op het gebied van integraties is NoRecruit al vergevorderd. “We zijn nu al op een ver stadium om met 120 recruitment systemen geïntegreerd te worden,” meldt Andalibi. “Het voordeel van de tijd waarin we zitten is dat niet ieder systeem een custom integratie nodig heeft. Je kan het een en ander voor meerdere platforms tegelijkertijd toepassen.”
Andalibi benadrukt tevens het voordeel van snelle iteratie voor de ontwikkeling van NoRecruit. “Door alle ontwikkelingen kan je veel sneller ook itereren. Een proof of concept bouwen waar je in het verleden zes weken mee bezig was, zou je dat nu in een dag kunnen doen. Dat maakt het ook makkelijker om bij bepaalde veranderingen snel te kunnen schakelen.”
Luister naar het hele interview
Recruitment Tech Monthly Interviews: elke maand in gesprek met founders én experts van recruitmenttechnologie. Luister naar de aflevering met Jan-Pieter Stuut en Farhad Andalibi (NoRecruit) via de link hieronder of via je favoriete podcastplatform.
