Filip de Geijter, CEO van Actonomy, zag matching en AI al werken toen de rest van de markt nog sceptisch was. Nu ChatGPT de wereld heeft veroverd, kijkt hij kritisch naar de AI-hype in recruitment. “Recruiters lijken sinds 2022 plots niet meer te weten hoe ze een vacature moeten schrijven.”
eHarmony als katalysator? (Ja, echt)
Een toevallige ontmoeting in een Belgisch café in 2000 leidde tot de oprichting van Actonomy. Wat begon als een marketplace-idee met intelligente agents, groeide uit tot een geavanceerde matching-technologie voor de recruitmentmarkt. Maar de weg was niet zonder obstakels.
“Vijftien jaar geleden was er buiten enkele pioniers niemand die van matching wilde weten”, vertelt De Geijter tijdens de podcast ‘Succesvol werven met AI’. “De gemiddelde recruitmentconsultant zei: IT kan niet wat ik kan. En ik begrijp het niet, dus het werkt niet.”
eHarmony, de Amerikaanse datingsite, lanceerde een jobsite gebaseerd op matching-principes. “Plots kreeg je overal gehoor over matching.”
Jaren van evangelisatie waren nodig om de markt te overtuigen. Het kantelpunt kwam uit onverwachte hoek: eHarmony, de Amerikaanse datingsite, lanceerde een jobsite gebaseerd op matching-principes. “Plots kreeg je overal gehoor over matching.”
Van regelgebaseerd naar semantische analyse
De technologische evolutie die Actonomy doormaakte, weerspiegelt de ontwikkeling van AI zelf. “In het begin was AI rule-driven, wat we toen fuzzy logic noemden”, legt De Geijter uit. “Het systeem begreep dat als je 3000 euro wilde verdienen, 2900 euro ook acceptabel was. Of dat Java-ervaring betekende dat .NET ook relevant kon zijn.”
“Een channel manager kan ook een partner manager zijn. Als je die begrippen aan elkaar knoopt, werkt matching pas echt.”
De echte uitdaging kwam toen de markt verschoof van gestructureerde criteria naar ongestructureerde tekst. Kandidaten wilden geen formulieren meer invullen maar complete cv’s uploaden. Dit dwong Actonomy om te innoveren richting semantische matching en tekstanalyse. “We moesten van tekst naar genormaliseerde gegevens”, vertelt De Geijter. “Een channel manager kan ook een partner manager zijn. Als je die begrippen aan elkaar knoopt, werkt matching pas echt.”
De ommekeer van AI
Waar veel bedrijven pas sinds ChatGPT’s lancering in november 2022 met AI experimenteren, werkt Actonomy al zeven tot acht jaar met trainbare AI-modellen. Samen met de Universiteit Gent en KU Leuven ontwikkelde het bedrijf technologie om onbekende begrippen te herkennen en in hun ontologie te plaatsen. “Wij hebben jaren geprobeerd het woord AI níét te gebruiken omdat het een vies woord was. Sinds 2022 móét je het gebruiken.”
Toch plaatst hij kritische kanttekeningen bij de huidige AI-hype in recruitment. “Het lijkt alsof recruiters sinds november 2022 plots niet meer weten hoe ze hun vacaturebeschrijving moeten maken of welke interviewvragen ze moeten stellen. Waarom is ChatGPT plots de holy grail voor vacatureteksten? Die vragen stellen recruiters zich te weinig.”
SLM’s versus LLM’s
Terwijl de wereld gefascineerd is door grote taalmodellen zoals ChatGPT en Gemini, kiest Actonomy bewust voor een andere aanpak. “Wij werken meer met Small Language Models”, aldus De Geijter. “Die zijn domeinspecifiek en veel gerichter dan de algemene LLMs. Eerst begrijpen wat er écht in een tekst staat, dan pas matchen.”
“We kunnen nu hard skills van Actonomy combineren met soft skills assessment van andere bedrijven in de groep.”
De integratie binnen Prato Talent, waar Actonomy sinds 2015 deel van uitmaakt, opent nieuwe mogelijkheden. “We kunnen nu hard skills van Actonomy combineren met soft skills assessment van andere bedrijven in de groep”, zegt De Geijter. “Dat geeft een totaalbeeld van kandidaten dat vooral waardevol is voor functies waar soft skills zwaarder wegen dan technische kennis.”
Privacy: de olifant in de kamer
De discussie over privacy en data blijft gevoelig, vooral met de naderende EU AI Act-deadline in augustus 2025. “Niemand maakt zich zorgen als je Salesforce gebruikt, dat ook in de VS staat. Iedereen gebruikt Google en Microsoft zonder vragen. Maar bij AI in recruitment worden plots alle alarmbellen getrokken.”
“Ik stuur een mail over eten en krijg de volgende dag advertenties over restaurants. Niemand die zich daar druk over maakt. Waarom dan wel over AI in recruitment?”
Hij wijst op een fundamentele inconsistentie in hoe we met data omgaan. “Ik stuur een mail over eten en krijg de volgende dag advertenties over restaurants. Niemand die zich daar druk over maakt. Waarom dan wel over AI in recruitment?”
Integraties op komst
Voor de komende jaren voorziet De Geijter een verschuiving van losse AI-tools naar geïntegreerde oplossingen. “Nu zie je vaak een combinatie van allerlei tools die niet altijd compatibel zijn. Skills die eruit komen zijn niet genormaliseerd, matching werkt niet optimaal. Er komt een fase waarin alles veel nauwer geïntegreerd is.”
“We maken van junior recruiters senior recruiters door intelligentie in het systeem te stoppen.”
Het ultieme doel blijft simpel: kandidaten vinden die je anders zou missen. “Als een klant zegt dat hij met Actonomy een kandidaat heeft gevonden die hij voorheen niet vond, zijn we tevreden. We maken van junior recruiters senior recruiters door intelligentie in het systeem te stoppen.”
“AI helpt enorm, maar recruiters moeten blijven nadenken over wat ze doen en waarom.”
Tegelijkertijd waarschuwt hij voor blind vertrouwen in technologie. “Een dimensie van kritisch zijn mag niet ontbreken. AI helpt enorm, maar recruiters moeten blijven nadenken over wat ze doen en waarom.”
Luister naar ‘Succesvol werven met AI’
Luister naar de zevende aflevering van de podcast ‘Succesvol werven met AI’, een samenwerking tussen Recruitmentech.nl en Ubeeo, waarin praktische AI-toepassingen voor recruiters centraal staan.
