Breindata BrainsFirst maakt realiseren van unieke recruitment-strategie van AZ mogelijk. De succesvolle build-strategie vereist een andere blik op talent. Lees de hele case van AZ Alkmaar die is ingezonden voor de Recruitment Tech Awards 2021.
Case van AZ Alkmaar
Omschrijving van de case
Niets zo lastig als de potentie van een jong talent objectief te kwantificeren. In topsport, waar letterlijk tien- tot honderdduizenden jongeren strijden om felbegeerde plekken, komt het aan op details. Voetbalclub AZ heeft, noodgedwongen door plotse financiele uitdagingen in het verleden, gekozen om succes op termijn te bouwen in plaats van te kopen.
De doelen waren helder:
– meer betrouwbare, objectieve data meenemen in talentbeslissingen om zo tot meer juiste toelatingen en afwijzingen te komen
– beter begrijpen welke bouwstenen bijdragen aan het voorspellen van voetbalprestaties
– horizon verleggen van verleden en heden naar toekomst door het voorspellen van toekomstig succes in 1e elftal (of elders op vergelijkbaar of hoger niveau / transfersaldo
Door o.a. anders te kijken naar talent ging AZ de concurrentie aan.
Het recruitment-proces werd aangepast en ziet er nu zo uit:
– Voorselectie on radar-talenten op basis van scoutinginformatie: globale indicatie van wedstrijdniveau-verloop (“CV”), veldprestaties en scouting-oordeel
– Uitnodigen voor Open dagen / trainingstages voor in-depth oordeel grotere expertgroep trainer/coaches op basis van current skills
– Meten van objectieve prestatie-bouwstenen aan de hand van uniforme, gestandaardiseerde testen, waaronder de NeurOlympics van BrainsFirst.
– Afweging of combinatie van current skills & potential performance een toelating tot de Academy (of 1e team) rechtvaardigt
Wat nieuw is hieraan:
– het meten van prestatie-voorspellende bouwstenen is toegevoegd om oordeelvorming te objectiveren; de NeurOlympics is hierin standaardonderdeel
– cognitief als bouwsteen toegevoegd, vanwege het belang van het brein bij het spelen van (top)voetbal
Resultaat na 5 seizoenen
– Meer zelfopgeleide spelers in A-selectie
– Meer gespeelde minuten door zelfopgeleide spelers in basiselftal
– Hogere transfersaldo Academie
– Hogere mate van identificatie tussen fans & ‘eigen’ spelers
Positieve financiële bijdrage Academie aan clubresult
Welke tooling is gebruikt in de case?
Het NeurOlympics assessment games-platform van BrainsFirst –> neuroscience-based
Van schaalbare dataverzameling tot en met het analyseren, interpreteren en toepassen van de breindata –> AI/data science
Welk probleem is (deels) opgelost met de tool(ing)?
– meer betrouwbare, objectieve data meenemen in talentbeslissingen om tot meer juiste toelatingen en afwijzingen te komen
– beter begrijpen welke bouwstenen bijdragen aan voorspellen van voetbalprestaties
– focus verleggen van verleden naar toekomst
Wat was het resultaat van de case?
– Meer zelfopgeleide spelers in A-selectie
– Meer gespeelde minuten door zelfopgeleide spelers in basiselftal
– Hogere transfersaldo Academie
– Hogere mate van identificatie tussen fans en spelers (‘spelers uit onze opleiding/regio spreken meer aan’)
– Positieve financiële bijdrage Academie aan financiële clubresultaat
Waarom moet deze case een Recruitment Tech Award winnen?
Deze case is er niet enkel een van technologie die de traditionele processen sneller, efficienter of schaalbaarder maakt, maar juist ook een van beter. De aanpak is dermate grensverleggend en in ROI succesvol dat een hele nieuwe manier van naar talent kunnen kijken in de praktijk de waarde heeft bewezen.
Credits case
De volgende personen, afdelingen en/of externe partijen zijn betrokken bij de case:
AZ
Marijn Beuker – Head of Performance & Sports Development
BrainsFirst
Eric Castien – oprichter bedrijf & kartrekker Sport-tak
Mike Keijser – account management
Ilja Sligte – wetenschappelijk verantwoordelijk
