Fabian Heyse (Daidalo): ‘Recruitment heeft geen AI-revolutie, maar een data-revolutie nodig’

Anderhalf jaar geleden werkte Fabian Heyse nog als IT-consultant, gespecialiseerd in Data & AI op Microsoft Azure Cloud. Nu staat hij aan het roer van Daidalo, een Belgische startup die een opvallende stelling poneert: recruitment heeft geen AI-revolutie nodig, maar een data-revolutie. “70% van alle plaatsingen zijn kandidaten die al aanwezig zijn in je ATS”, vertelt Heyse. “Het probleem is niet het vinden van meer kandidaten. Het is vertrouwen hebben in degenen die je al in je ATS hebt.”

Het datakwaliteitsprobleem van recruitment

De ontdekking kwam per toeval. Heyse en zijn co-founder namen ontslag om te gaan ondernemen, zonder concreet plan. “De eerste stap is springen, daarna een keer landen”, blikt hij terug. Ze begonnen met het ontwikkelen van een AI-copilot voor recruiters die administratieve taken zou automatiseren. Maar al snel liepen ze tegen een fundamenteel probleem aan.

“Wij dachten simpel: die velden zijn ingevuld, we passen een filter toe, maar dat bleek complete garbage”, lacht Heyse. “Deze agencies beschikken over ontzettend veel data. Die data is vaak slecht ingevuld en zelfs als de data goed ingevuld is, dan is de data vrij snel verouderd.”

“Recruitmentbureaus zitten op een goudmijn aan kandidaatgegevens, maar kunnen er weinig mee omdat de kwaliteit ondermaats is.”

Dit leidde tot een cruciale pivot voor Daidalo. In plaats van een zoveelste AI-tool te bouwen, besloten ze eerst het onderliggende dataprobleem op te lossen. “Want wat blijkt? Recruitmentbureaus zitten op een goudmijn aan kandidaatgegevens, maar kunnen er weinig mee omdat de kwaliteit ondermaats is.”

Waarom recruiters hun eigen database negeren

Het gevolg is kostbaar. “Recruiters negeren te vaak het ATS omdat de data onbruikbaar is”, constateert Heyse. “Dan gaan ze naar LinkedIn Recruiter — dure licenties voor elke recruiter, koude outreach met lage responspercentages. Of naar jobboards — dure advertenties die leiden tot een instroom van laaggekwalificeerde kandidaten.”

Terwijl de oplossing vaak al in huis is. Daidalo richt zich op wat Heyse ‘silver bullets’ noemt: kandidaten die eerder zijn gesproken maar net de finale niet haalden. Perfect gekwalificeerd, al bekend met het bureau, maar onvindbaar door slechte data-invoer.

Praktische problemen, praktische oplossingen

Daidalo werkt volledig achter de schermen binnen bestaande ATS-systemen. “Er is geen nieuw systeem dat de recruiter moet leren. De tool trekt kandidaatprofielen uit het ATS – inclusief alle meeting notes, CV’s en e-mails — en vult automatisch ontbrekende informatie aan.”

Het begint met basiszaken: namen die in hoofdletters staan, ontbrekende postcodes voor radius search, inconsistente categorieën en skills. Maar waar het echt interessant wordt, is bij complexere beslissingen. “Iemand is eigenaar van zijn managementvennootschap én product owner bij bedrijf X. Met domme logica nemen we de eerste job – eigenaar van managementvennootschap. Daar heeft niemand iets aan”, legt Heyse uit.

Persoonlijke berichten versus spam

Voor Heyse is betere data essentieel om de opkomende AI-spam golf te weerstaan. “AI zal het volume aan berichten alleen maar laten toenemen omdat er weinig moeite gedaan hoeft te worden. Het wordt moeilijk voor recruitment agencies om boven het maaiveld uit te komen als de strategie blijft: spray and pray.”

“Als je een bericht krijgt van een recruiter waar je in het verleden al een interview mee hebt gedaan, is er veel meer vertrouwensband dan een random berichtje op LinkedIn.”

De oplossing? Relevantie door relatie. “Als je een bericht krijgt van een recruiter waar je in het verleden al een interview mee hebt gedaan, is er veel meer vertrouwensband dan een random berichtje op LinkedIn.”

Groei zonder grote beloftes

Daidalo integreert momenteel met Bullhorn (waar ze marketplace partner willen worden), Vincere, RecruitCRM en OTYS. “Ze hebben allemaal een API, dus technisch kunnen we met elk systeem integreren”, zegt Heyse pragmatisch.

“De reis is belangrijker dan waar je uiteindelijk terechtkomt.”

De onderneming groeit gestaag, maar Heyse blijft bescheiden. “We willen bewust geen te grote ambities formuleren: we zien wel waar het ons brengt. De reis is belangrijker dan waar je uiteindelijk terechtkomt.”

Die reis begon een jaar geleden zonder duidelijk plan. Nu bouwt Daidalo aan wat mogelijk de fundamenten zijn voor effectievere recruitment: niet meer AI, maar betere data. Want zoals Heyse het samenvat: “Je hebt geen AI nodig, je hebt betere data nodig.”