Drie jaar geleden kwam Sasank Amavarapu naar Nederland, met tien jaar ervaring in data science op zak. Toch bleek een baan vinden lastiger dan gedacht. Die ervaring werd de basis van AI-CV, winnaar van de Recruitment Tech Startup Pitch 2026, dat inmiddels verdergaat als We Are HR. Op Demo_Day vertelde Amavarapu over ontbrekende vacaturedata, een matching engine voor recruiters en zijn droom voor de arbeidsmarkt.
Tien jaar ervaring en toch geen baan
Amavarapu deed zijn master in Nederland en zocht daarna een baan. Dat viel tegen. “Er was veel misinformatie om me heen en er waren veel drempels om een baan te vinden, ook voor iemand met tien jaar werkervaring in data science. Vooral toen de AI-boom op gang kwam. Dat was heel vreemd.”
“Het was een beetje een schok”, vertelt hij. “Maar ik kwam ook uit een compleet ander deel van de wereld, ik woonde eerder in India. Ik dacht: misschien moet ik de dynamiek hier nog leren begrijpen. Maar het was meer dan dat. De informatie was niet transparant genoeg. Er zitten te veel lagen tussen, en voor iemand die nieuw is, is er geen handboek dat je de juiste kant op wijst.”
“Er zitten te veel lagen tussen, en voor iemand die nieuw is, is er geen handboek dat je de juiste kant op wijst.”
Dat maakt het zwaar, zéker voor nieuwkomers. “Vooral voor een immigrant zoals ik. Je hebt maar een korte tijd om een eerste baan te vinden. Dan kan het behoorlijk stressvol worden. Toen dacht ik: iemand moet dit probleem oplossen.”
Teveel black box
Dat werd hij zelf. Amavarapu deed aan de Universiteit Leiden onderzoek naar AI en bias. “Met alle technologie die nu op ons afkomt, voelt veel als een black box. Veel blijft achter gesloten deuren: zo werkt het nu eenmaal, dus we drukken gewoon op de knop.”
“Maar er kunnen veel onnauwkeurigheden in sluipen. Het voelde alsof we er meer verantwoordelijkheid voor moesten nemen. Mensen moeten de juiste feedback krijgen. Als er iets gebeurt, waarom gebeurt het? En als er iets niet gebeurt, waarom niet?”
Van cv naar vacaturedata
Met AI-CV won het bedrijf eerder dit jaar de Startup Pitch van Recruitment Tech, met 43 procent van de 580 stemmen. Kort daarna volgde de nieuwe naam. “In het begin dachten we dat het cv het probleem was”, legt Amavarapu uit. “Als je je cv op de juiste manier structureert, gaan er deuren open voor kandidaten. Zelfs met ChatGPT, Claude en alles kostte het meestal 40 tot 45 minuten om een goed cv te maken. En als je senior bent, moet een cv nog wat meer worden opgepoetst. Daarom bouwden we een multi-agent set-up die per onderdeel van je cv heel specifieke vragen stelt. Binnen 5 tot 10 minuten is je cv klaar.”
“We zijn vacaturedata gaan verzamelen, uit inmiddels meer dan 200.000 bronnen.”
Maar daar hield het niet op. “We realiseerden ons snel dat er, zelfs met een perfect cv, nog veel meer lagen zijn. Er worden ontzettend veel vacatures online geplaatst, maar de data is niet compleet. Er is weinig tot geen informatie over wie de juiste persoon is om contact mee op te nemen. Voor een kandidaat zoals ik betekent dat: geen goede contactgegevens, je bericht komt niet bij de juiste persoon terecht en dan ben je verloren. Dus zijn we vacaturedata gaan verzamelen, uit inmiddels meer dan 200.000 bronnen.”
Tien vacatures, met de juiste contactpersoon
Het is een technisch vraagstuk, zegt Amavarapu. “We zijn gaan kijken welke websites welke informatie hadden, wat er verloren ging en waarom. Daarna hebben we algoritmes gebouwd die vinden wat er ontbreekt en die gaten opvullen. Zo krijgen we vacaturedata die zo volledig mogelijk is.”
Daarbovenop draait een matching engine. “Upload een cv en je krijgt de tien meest relevante vacatures, met de juiste contactpersoon erbij. Dan hoef je niet honderd vacatures door te spitten, overal te solliciteren, gek te worden en eindeloos formulieren in te vullen.”
De kern is agentic AI. “Er zit veel contextuele informatie in een functieomschrijving en in cv’s zelf. Contextuele matching kan daardoor veel rijker zijn. Daar ligt volgens ons de echte waarde: alle informatie over vacatures hebben.”
Volgende stap: recruiters en staffingbureaus
De roadmap richt zich op de zakelijke kant. “We willen deze data samen met de matching engine verkopen aan recruiters bij staffingbureaus. Zodat ze weten wie ze moeten benaderen, in plaats van één kandidaat langs honderd adressen te sturen. Een recruiter heeft misschien vijftig opdrachten per maand. Dan wordt het echt zwaar om alles goed te matchen en overal de juiste context bij te hebben. Dat willen we voor hen oplossen.”
“Als er meer is wat we voor recruiters kunnen toevoegen, willen we dat ontdekken en begrijpen. Dat is het belangrijkste.”
Daarna wil het team vooral blijven luisteren. “Als er meer is wat we voor recruiters kunnen toevoegen, willen we dat ontdekken en begrijpen. Dat is het belangrijkste.”
‘Je moet je droom kunnen volgen’
En op de lange termijn? “In een ideale wereld is decentralisatie mijn droom. Informatie moet vrij zijn. Kandidaten moeten weten wat hun mogelijkheden zijn. En de feedback die ze krijgen, moet ook beschikbaar zijn voor anderen, zodat die weten bij welke recruiters ze terechtkomen.”
Dat raakt volgens hem beide kanten van de markt. “Als de informatie vrij is, gaan time-to-hire en cost-to-hire niet alleen over het bedrijf. Het gaat ook over de kandidaten, die nu vaak verdwalen. Als we informatie tot op zekere hoogte decentraliseren, wordt het aan beide kanten veel minder stressvol.”
Hij sluit af met een gedachte die zijn eigen zoektocht samenvat. “Je moet je droom kunnen volgen. Dat is het idee achter recruitment. Als je goed bent en er zijn mogelijkheden, dan moet je die kunnen volgen.”
